多元统计分析报告对应分析报告.doc

实用文案 PAGE 标准文档 学 生 实 验 报 告 学 院： 统计学院 课程名称： 多元统计分析 专业班级： 统计123班 姓 名： 叶常青 学 号： 0124253 学生实验报告 学生姓名 叶常青 学号 0124253 同组人 实验项目 对应分析的上机操作 □必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验 实验地点 实验仪器台号 指导教师 李燕辉 实验日期及节次 一、实验目的及要求： 目的 熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法 内容及要求 本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。 二、仪器用具： 仪器名称 规格/型号 数量 备注 计算机 1 有网络环境 SPSS软件 1 三、实验方法与步骤: 打开GSS93 subset .sav数据,对变量Degree与变量padeg和madeg进行对应分析,依次选择 分析→降维 …进入 对应分析 对话框，进行进行如下设置， 便可输出想要的数据的： 四、实验结果与数据处理： 按照上述方法和步骤得出以下输出结果. 对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下： 表1 对应表 Fathers Highest Degree Rs Highest Degree Less than HS High school Junior college Bachelor Graduate 有效边际 LT High School 156 308 29 45 25 563 High School 27 248 34 79 37 425 Junior College 1 11 2 8 3 25 Bachelor 6 43 7 47 18 121 Graduate 3 22 3 27 16 71 有效边际 193 632 75 206 99 1205 表2 摘要 维数 奇异值 惯量 卡方 Sig. 惯量比例 置信奇异值 解释 累积 标准差 相关 2 1 .400 .160 .846 .846 .025 .256 2 .164 .027 .142 .988 .026 3 .047 .002 .012 1.000 4 .006 .000 .000 1.000 总计 .189 228.193 .000a 1.000 1.000 a. 16 自由度 ， 表3 摘要 维数 奇异值 惯量 卡方 Sig. 惯量比例 置信奇异值 解释 累积 标准差 相关 2 1 .400 .160 .846 .846 .025 .256 2 .164 .027 .142 .988 .026 3 .047 .002 .012 1.000 4 .006 .000 .000 1.000 总计 .189 228.193 .000a 1.000 1.000 a. 16 自由度 第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为0.189，卡方值为228.193 ，有关系式228.193=0.189*1205，由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为0说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（5-1）*（5-1）=16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。 表4 行简要表 Fathers Highest Degree Rs Highest Degree Less than HS High school Junior college Bachelor Graduate 有效边际 LT High School .277 .547 .052 .080 .044 1.000 High School .064 .584 .080 .186 .087 1.000 Junior College .040 .440 .080 .320 .120 1.000 Bachelor .050 .355 .058 .388 .149 1.000 Graduate .042 .310 .042 .380 .225 1.000 质量 .160 .524 .062 .171 .082 表5 列简要表 Fathers Highest Degree Rs Highest Degree Less than HS High school Junior college Bachelor Graduate 质量 LT High School .808 .487 .387 .218 .253 .467 High School .140 .392 .453