PM2.5和PM10监测数据-倒挂-与环境温度、湿度的关系.pdfVIP

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42 3 资源与环境 化 工 设 计 通 讯 第 卷第 期 2016年3月 Resources and Environment Chemical Engineering Design Communications PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境温度、湿度的关系 孙展鸿 (佛山市南海区环境保护监测站,广东佛山 528200) 摘 要:采用赛默飞世尔FH62C14 型和5030 SHARP 型在线监测仪分别对环境空气中的PM10 和PM2.5 开展监测,统计监测 数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨PM2.5 和PM10 在线监测数据 “倒挂”现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明, 一般情况下 (温度5 ~40 ℃,相对湿度30% ~90% ),PM2.5 和PM10 在线监测数据 “倒挂”的概率呈现出温度升高则变小,湿度 升高则变大的趋势。 关键词:在线监测 ;PM2.5 和PM10 ;倒挂 中图分类号:X831 文献标志码:B 文章编号:1003–6490 (2016 )03–0206–02 PM2.5 and PM10 Monitoring Data “upside down” and The Relationship Between Environmental Temperature and Humidity Sun Zhan-hong Abstract :Thermo Fisher FH62C14 5030 SHARP-line type and monitor respectively ambient air PM10 and PM2.5 carry out monitoring ,statistics and monitoring data simultaneously record ambient temperature and humidity information,explore PM2.5 and PM10 on-line monitoring data “upside down ” phenomenon and the relationship between ambient temperature and humidity.The results showed that the probability under normal circumstances (temperature 5-40 ℃,relative humidity of 30%-90% ),PM2.5 and PM10 on- line monitoring data “upside down ” in the temperature increases are smaller ,the increase in humidity increases the trend of. Key words :on-line monitoring ;PM2.5 and PM10 ;upside down 在中国,经济生活水平的提高正倒逼着环境质量的改善。 挂”的概率呈现随温度升高而变小的趋势;相对湿度为30% ~ PM2.5 作为环境空气质量的重要影响因素,也越来越受到人们 90% 环境下,PM10 与PM2.5 数据 “倒挂”的概率呈现随湿度 的关注。准确监测PM2.5 ,为社会提供评价和治理依据,已成 升高而变大的趋势。并且,温度与湿度对数据倒挂的影响概 为当下环境工作者又一重要课题。然而实际监测过程中,会出 率均在1% ~20% 左右的范围内。 现PM2.5 平均浓度高于PM10 平均浓度的情况,即“倒挂”现象。 切割器采样头

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