ORACLE数据库规划与实施.ppt

郭文明 2003.06.05 《电信资源管理系统》立项可行性说明 郭文明 2003.06.05 4.4 ORACLE数据库规划与实施 ORACLE为信息系统提供了一个开放、综合、集成的方法。使用ORACLE数据库进行信息系统开发的步骤可以归纳为如下过程： 4.4.1 数据库应用程序类型 规划和配置数据库，需要知道将要操作数据库的事务有什么，这些事务访问数据库的频率有多大。针对不同的事务访问情形，对内存的要求不同，磁盘I/O操作的情形也不同。只有设置合适的ORACLE实例，才能使数据库应用系统获得快速、准确、可靠的事务响应。ORACLE既可以设置成处理长的密集型事务的系统，也可以设置成处理大量的小型快速事务的系统。有三种通用的数据库设置类型： 联机事务处理（OLTP） 决策支持系统（DSS） 批量作业系统 混合系统 4.4.1 数据库应用程序类型 联机事务处理（OLTP） OLTP系统是一个包含繁重DML的应用，其面向事务的活动主要包括更新，但也包括一些插入和删除。典型的例子是用于航空公司和旅馆的预定系统。OLTP系统可以允许有很高的并发性。 OLTP的特点是有大量短的事务高频率地访问数据库，每一个事务操作的数据量不是很多，但事务比较频繁，而且要求数据库响应事务的速度快。一般来说OLTP系统需要24*7地响应对数据库的请求。根据这些要求，我们应该从以下几方面考虑： 1）大量的小回滚段。因为事务都不太大，对回滚段空间的需求不可能很大，但事务数量多，引发回滚段数量的增大。应该创建大量小的回滚段，把事务对回滚段的争用减到最小。标准的配置可以考虑每四个活动事务用一个回滚段，每个事务接受一个区间。 4.4.1 数据库应用程序类型 联机事务处理（OLTP） 2）OLTP应用的表可能插入或者删除记录，所以存放易变表和索引的表空间应被分配到它们最大的期望容量。 3）适当的估计重写日志缓冲区和日志文件大小，减少日志写和日志切换的频率，尽可能降低对响应事务请求的影响，另外频繁的检查点也可能影响事务响应速度。 4）拥有大型共享池。不同客户可能执行同样的SQL语句，SQL在共享池中缓冲，性能可提高（应用程序的SQL语句应当统一，另外WHERE中使用绑定变量查询而不是直接的值查询，使不同值的查询共享SQL的执行计划）。 5）数据拥有单独的索引。OLTP的事务请求基本在规划设计范围之内，建立单独有效的索引，并在独立的表空间中创建主键和其他索引，且存放在独立的存储器上。 6）使用小型临时段。需要小的排序应在内存中完成，尽量避免OLTP系统对临时段的请求进入磁盘。 4.4.1 数据库应用程序类型 决策支持系统（DSS） DSS系统通常是一个大型的、包含历史性内容的只读数据库，通常用于简单的固定查询或特别查询。夜间处理任务被认为是DSS，查询（选择）是DSS的主要活动。根据这些要求，我们应该从以下几方面考虑： 1）拥有少量的较大的回滚段。大型工作要创建大型的回滚段，使用SET TRANSACTION USER ROLLBACK SEGMENT语句使事务强制使用专用回滚段。 2）为分类排序创建大型临时表空间，DSS经常超出内存的使用空间而从内存转入磁盘（临时表空间）。 3）使用较小的共享SQL区域而采用较大的数据缓冲区高速缓冲。DSS中SQL的执行频率并不大，无需考虑SQL语句的共享，但应增加数据库缓冲区高速缓冲的容量，使得更多的数据块和回滚段在内存中高速缓冲。 4.4.1 数据库应用程序类型 决策支持系统（DSS） 4）如前所述，DSS希望Oracle块一次读取尽可能多的行。因为DSS查询一般触发整个表扫描，所以希望通过读取多个连续的块使系统读取的块达到最大值。把DB_BLOCK_SIZE和DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数设置得尽可能高些。 5）运行的SQL应当删除不必要的排序并充分利用索引，以减少对临时表空间和回滚段的压力。2种方法：在没有可以选择的良好索引时不使用任何索引或屏蔽使用某些索引（参见4.3）；使用位图索引。 6）不要在DSS应用代码中使用绑定变量。在OLTP下，希望最小化应用进程开销(语法分析)。然而，DSS的查询，语法分析占用整个查询时间的比例会更小。假如使用绑定变量，优化程序不能调用它所存储的统计信息（通过ANALYZE命令）以选出存取数据的最好方法。 4.4.1 数据库应用程序类型 批量作业系统 批作业处理系统是作用于数据库的非交互性的自动应用。它通常含有繁忙DML语句并有较低的并发性。 另外还有一些其他的应用类型： OLAP（联机分析处理）系统可提供分析服务。该系统在数学、统计学