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湖南商学院毕业论文
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内容摘要
论文选取居民消费价格指数、货币供应量、工业增加值同比增长、外汇储备额和固定资产投资完成额累计增长等七个经济指标,截取2005年1月至2015年3月的月度数据进行处理和分析,采用VAR向量自回归模型、脉冲响应分析和方差分解得出影响中国CPI波动的主要因素有CPI自身及固定资产投等;然后,建立ARIMA模型对2015年4月至2016年3月的居民消费价格指数进行预测,结果显示,未来一年内我国CPI温和增长;最后根据实证分析结果提出具有针对性的对策与建议。
关键词
CPI;VAR模型;脉冲响应;ARIMA模型
ABSTRACT
This thesis selects Consumer Price Index,Money supply,Industrial value added,Foreign Exchange Reserve and the complete amount of investment in fixed assets etc. And this thesis analyses monthly data from January 2005 to March 2015.Using VAR Model and Impulse Response Analysis draw that CPI itself and Value added of Industry influence the fluctuations of CPI. Then, the article builds ARIMA model to forecast the consumer price index from April 2015 to March 2016. The results show that, next year, CPI grows moderately. Finally, this thesis proposes countermeasures and suggestions based on empirical results.
KEY WORDS
CPI;VAR model; Impulse Response; ARIMA model
目 录
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc420091587 一、绪论 1
HYPERLINK \l _Toc420091588 (一)研究背景及意义 1
HYPERLINK \l _Toc420091589 (二)文献综述 1
HYPERLINK \l _Toc420091590 1、国外研究现状 1
HYPERLINK \l _Toc420091591 2、国内研究现状 2
HYPERLINK \l _Toc420091592 (三)研究思路与内容安排 3
HYPERLINK \l _Toc420091593 1、研究思路 3
HYPERLINK \l _Toc420091594 2、内容安排 4
HYPERLINK \l _Toc420091595 二、CPI波动影响因素的实证分析 5
HYPERLINK \l _Toc420091596 (一)中国CPI波动现状分析 5
HYPERLINK \l _Toc420091597 (二)指标选取与数据处理 5
HYPERLINK \l _Toc420091598 1、指标选取 5
HYPERLINK \l _Toc420091599 2、数据处理 6
HYPERLINK \l _Toc420091600 (三)实证分析 6
HYPERLINK \l _Toc420091601 1、描述性统计 7
HYPERLINK \l _Toc420091602 2、ADF检验 7
HYPERLINK \l _Toc420091603 3、Johansen协整检验 8
HYPERLINK \l _Toc420091604 4、构建VAR模型 8
HYPERLINK \l _Toc420091605 5、Granger因果检验 PAGEREF _Toc420091605 \h 11
HYPERLINK \l _Toc420091606 6、脉冲响应分析 PAGEREF _Toc420091606 \h 12
HYPERLINK \l _Toc420091607 7、方差分解 PAGEREF _Toc420091607 \h 15
HYPERLINK \l _Toc420091608 三、CPI波动趋势预测 PAGEREF _Toc42
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