标签库规划建设及相关营销功能完善的一些考虑.ppt

一些初步考虑 市场经营部 2014年3月 大数据时代的营销支撑演进构想 当前 未来 客户画像 需求挖掘 一线人员坐等为主 运营管理手工为主 营销支撑 运营管控 以大数据为驱动 实现智能化管控的运营管理 业务数据为主 终端、应用、位置和内容等信息缺失 所有数据统一收敛 以客户需求为中心开展数据挖掘 Part1：基于大数据平台的客户细分能力 更完整的客户画像和需求挖掘（1） 个人属性 家庭属性 社会属性 户籍 性别 民族 国际 年龄 生活地区 学历 职位 职业 身份 宗教 经济情况 家庭成员 婚否 孩子情况 客户 服务 营销 产品 渠道 客户通用特征 客户生命周期 客户价值 流量类 语音类 数据业务类 服务订购产品 服务满意度 投诉处理 直销渠道 实体渠道 电子渠道 营销时机 营销类型 积分类 生存需求 社交需求 成长需求 居住 服装 美食 特殊事件沟通 日常沟通 休闲娱乐 学习教育 出行 金融理财 网络 网络保障 小区价值 四网协同 基础标签 电信标签 生活标签 （含互联网标签） 网络相关标签 基于业务数据 基于互联网数据 实现话单、信令、业务平台、第三方合作伙伴等各类数据的聚合，通过大数据技术解析处理，还原客户使用场景，以此规划梳理客户全景标签（涵盖客户基本属性、社会属性、消费及业务行为特征、互联网偏好），为微营销提供支持 首期不求全，成熟一个做一个 Part1：基于大数据平台的客户细分能力 更完整的客户画像和需求挖掘（1） 细化标签粒度至统计口径级 突出标签库的“4G特色” 业务特征 截止统计周期近3个月与某V网主叫次数月均大于10次，且与该V网内交往圈大于3人 level1 level2 level3 统计口径 语音通话偏好 V网需求用户 示例 推进移动互联网生活行为深度挖掘 4、使用终端特征分析 5、各类别APP使用倾向及使用频率分析 1、 流量集中地理区域分布 2、流量集中时间分布 3、 浏览内容频率及时长分布 形成动态标签，不固定档位，支持手工输入额度 北京 安徽 VS 客户标签不应局限于对客户个人信息的研究，要涵盖个、家、集团三大市场，为未来跨市场的融合营销应用奠定基础，同时定义足够灵活、统计口径要足够准确 客户偏好自学习 记录客户营销过程中失败、成功及客户对产品的偏好，实现标签自完善 Part2：建立标签生命周期管理系统 为了支撑业务人员可以快速配置标签、更新标签，做好标签库的基础管理工作，建立标签创建、编辑、审批、发布、执行、评估、下线的生命周期管理系统，实现标签的体系化管理 。 用户可以根据需求，通过对象特征，描述特定的目标客户或业务的过程，标签名称用简单易懂的自然语言来描述； 标签需求变动、功能修正和后期优化而进行的一系列修改过程，具备标签检索、查看、编辑和删除功能，经过编辑的标签必须重新审核、发布； 建标签完成之后的审核功能，用来确保标签准确和安全，新建标签必须通过审批流程以后才能够发布； 已经审核过的标签发布到应用状态的一个过程，只有发布过的标签才可执行，发布标签过程需有日志记录，记录发布时间，发布人与审批状态； 已经发布的标签，通过自动或者手动的运行，对目标对象完成标注的一个过程； 分析标签的使用情况和应用反馈，包括对标签被使用次数进行排名、评估标签的贡献度等，为标签的迭代、更新、使用、优化提供参考。支持按多种形式展现的功能，支持标签分析结果导出、生成标签分析报告； 标签生命周期控制的过程，标签下线后，下线标签对应的所有实例均停用； 创建 编辑 审批 发布 执行 评估 下线 标签生命周期管理 梳理标签成果来源，且根据标签生成模式的不同，设计差异化的生成流程，并通过标签更新机制，保证标签的有效性。 标签的初始化生成 标签的常态化生成 梳理现有属性、特征及模型成果，以优先建设覆盖大部分公认标签的原则，形成标签，并纳入统一的标签体系管理； 以宽表形式创建用户标签信息表，将用户在各标签上的情况集中展示，便于营销服务时的标签调用。 根据标签是否已存在将标签生成分为2种： 新建标签：根据需求，需要建立的以前不存在标签，需要提交申请； 更新标签：根据标签应用效果等因素，综合判断标签是否还满足当前应用需求，对不满足需求的标签，可能进行优化，也可能直接下线。 标签运营管理关键流程——标签生成 （点击小图看大图） 示意图 综合考虑标签类别及应用指标，建立标签评价体系；并依托评估结果，不断完善和提升标签规则、计算口径等标签体系，以持续提升标签的准确性和有效性 标签更新 标签使用 标签营销 刷新及时率 是否存在质量问题 … 标签生成目标用户的引用次数 标签直接支撑营销的调用次数 ... 营销成功率 ... 建立标签评价体系 标签优化 标签下线 标签升级 标签推广 标签评价不高，