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一个典型的BI系统介绍
商业智能系统应具有的主要功能:
读取数据——可读取多种格式(如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等)的文件,同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。
分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性,即一个事件发生的同时,另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。
数据输出功能——打印统计列表和图表画面等,可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用,或者以HTML格式保存。
定型处理——所需要的输出被显示出来时,进行定型登录,可以自动生成定型处理按钮。以后,只需按此按钮,即使很复杂的操作,也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。
以国外的一个BI系统为例,我们来介绍一个BI系统的主要功能,这个系统主要包含数据仓库管理器(Warehouse Manager)、数据复制(Data Propagator)、多维数据库(OLAP Server)、前台分析工具(Wired for OLAP)以及数据挖掘(Intelligent Miner)、On Demand。
数据仓库管理器(Warehouse Manager)
它主要由以下几部分功能组成:数据访问,数据转换,数据分布,数据存储,靠描述性数据查找和理解数据,显示、分析和发掘数据,数据转换过程的自动化及其管理。它缩短了复杂的海量数据与有洞察力的商务决策之间的差距,有助于公司更进一步了解其业务、市场、竞争对手和客户。
数据复制 (Data Propagator)
Data Propagator提供的复制功能允许从一个数据源读取数据并把它送到另外一个地方,而且可以是双向的。当发生冲突时,可自动检测出来并进行补偿。此外,它还有以下特色:
1)Pull Architecture Through Staging Tables(分级表牵引式体系结构):二个组成部分---- Capture和Apply。Capture部分在源数据库服务器上运行,它捕获要被复制的数据,并把数据放入服务器分级表中;Apply部分在目标机上运行。在用户定义的时间间隔里或某个事件发生后,它连到源数据库中,并从分级表中抽取所需的数据。这种被动的“牵引式”体系结构减少了数据源的额外开销,能够支持数据源及目标机的独立运作性以及新一代流动计算机作为目标机的数据复制。这种体系结构还支持中介分级表,其中最初的源可以复制到区域目标中,然后再复制到各区域内的目标机上。
(2)支持更新和修正:既支持更新也支持修正复制。Apply可以完全替换目标数据或者仅仅修正上次复制以来所发生的改变。
(3)改变事务运行记录的Capture:捕获数据修改。它从数据库运行日志(LOG)中读出修改,从而抓取用于复制的数据修改,进而安排好这些数据。这就减少了对源的额外开销,不需要另外处理如触发器。甚至可以直接从内存中读运行记录,以减少I/O。
(4)加工数据:数据首先要从运行记录移到分级表,所以能在复制之前加工或处理它;由于分级表是数据库表,使用标准SQL就能定义加工处理功能。除了通过SQL来构造子集,汇总并连结表以外,分级表还能提供基于时间分析源数据改变的方法。这要考虑到整个新一类的应用包括检查跟踪,历史分析,asof查询等等。
( 5)GUI管理机构:通过图形用户界面可以定义和管理数据拷贝,定义代码和触发器没有专门语言。这样最终用户就有权定义和管理,而不仅仅是DBA和程序员的范围。
多维数据库服务器(OLAPServer)
该工具在商务智能中扮演着重要角色,可以深入最终用户的业务,对桌面上的数据进行实时操作,能够快速地分布传统监视和报告范围之外的应用程序数据。
数据挖掘工具(IntelligentMiner)
当用户的数据积累到一定数量时,这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中,该工具帮助客户发现这些有价值的数据。
Wired for OLAP
使用该功能可以提高信息技术组织的效率。信息技术人员可以让用户利用分析和报表的功能获得他们所需的信息,而不会失去对信息、数据完整性、系统性能和系统安全的控制。
(1)强大功能的报表
繁忙的信息技术部门可以在几分钟内创建用于在企业中分发的完善的报表。,决策人员可以从该Web页面上找到可用的一系列报表。
(2)图形化分析
远远超出对数据的静态图形化视图,提供强壮的图形化OLAP分析。决策人员可以根据需要排序、分组数据并改变“图表”(Chart)的类型(直方图、饼形图、线图、堆积图)。图表中的元素可以被“钻取”到其他的细节层次,并可以返回来恢复一个概要性的视图。
(3)多种图表视图:直方图、线图、组合图、饼形
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