大数据在广播电视业务中的应用.pptx

大数据在广播电视业务中的应用傅峰春深圳广播电影电视集团1广电IT技术发展新趋势2 广电大数据的典型应用3 建议趋势一：虚拟化云化/总局颁布/《/电视/台融合/媒体平台建设技术白皮书》应用及案例：央视、江苏台、上海台、浙江台深圳融合新闻中心、两会报道硬件平台虚拟化、资源池化业务软硬分离私有云：业务全流程部署公有云：部分可适配业务部署内容汇聚融合生产多渠道分发问题：如何在云平台上重构业务架构，更好发挥云的高敏捷、易扩展等优势，让融合生产、发布更以实现；而非简单平移。趋势二：SDI架构向全IP架构演进制播平台IP化是指制播流程的文件IP化和播出信号的IP化。IP化的优势：IP架构的简单、开放与SDI架构的复杂、封闭形成对比优势，简单架构易于业务部署，如4K、8K，通用标准降低行业成本，开放协议便于融合生产发布的流程变革广电现有演播室、播出域基于SDI信号的设备还没有实现全面IT化，以SDI系统技术架构将逐渐向IP化架构演进，这需要IP 化技术与 SDI 技术相互融合为基础。趋势二：SDI架构向IP化演进SDI over IP需要解决的问题：视音频IP网络传输协议：SMPTE ST 2022-6?，AES67可商用的成熟设备及方案提供：草谷（Grass Valley），毅美通讯（Imagine），Evertz，Sony等厂商正在推动网络带宽保障、网络延时等要求，对高实时性有更高要求，需要进一步验证国内广电SDI over IP的演进策略：厂家参与国际标准制定和设备研发、集成台方密切跟进IP 化动向和标准进展新建的演播室、转播车等系统可考虑采用 IP 化基础架构，初期需要 SDI/IP 转换器或 IP封装器 / 解封装器在一段时间内，将是SDI架构与IP架构并存的局面SDI over IP的进展：IP化案例：Imagine在ABC/Disney的实践AIMS（Alliance for IP Media Solutions），是一个非营利的产业联盟，促进广播电视从传统SDI系统向基于虚拟化、IP化系统转变。使命：建立开放标准、IP化方案及产品提供，IP化应用推广成员：各大电视台、设备提供商、软件厂商和系统集成商等。AIMS的成员Full Alliance MembersAssociate Alliance Members21st Century Fox5280 BroadcastAJA Video Systems, Inc.Arista NetworksCBSCisco SystemsEuro Media GroupEvertzEVS Broadcast EquipmentGrass Valley, a Belden BrandHarmonicImagine CommunicationsLAWONet InsightNevionPanasonicSnell Advanced MediaSonyTektronixThe Telos AllianceUtah ScientificAvid Technology, Inc.Cobalt Digital Inc.DejeroEmbrionixIkegami Tsushinki Co. LoPIX SAMatroxNECTVU NetworksVizrt趋势三：大数据支撑广电业务的生产和运营内容汇聚来自大数据：UGC、社交媒体内容生产依靠大数据：挖掘分析、动态媒资库业务运营依靠大数据：用户需求分析、内容传播效果评估建立新型商业模式依靠大数据：整合营销、T2O2O用户数据案例：毅美通讯（Imagine）的全媒体广告管理解决方案，可以实现面向全渠道多屏的直播、点播业务的广告的动态控制融合生产平台有线电视IPTV内容生产内容汇聚内容分发第三方内容数据数据拉通，用数据支撑业务发展新媒体、APP微信、微博用户数据UGC内容从2016NAB看广电技术新趋势四种技术转变从HD到UHD从线性到全平台广告管理系统从SDI到IP从硬件为中心到虚拟化、云化1 广电IT技术发展新趋势2广电大数据的典型应用3 建议广电大数据发展的典型应用大数据应用来源于广电转型的现实需求，媒体融合需要内容大数据和新媒体大数据、商业模式转型需要渠道大数据和营销大数据前提：在广电融合生产平台基础上，发展内容大数据、渠道大数据、整合营销大数据和新媒体大数据业务指导内容生产、内容价值评估、支撑新业务部署和新商业模式新媒体大数据APP业务数据微信公众号数据微博互动数据整合营销大数据广告资源数据（各类广告库存）广告客户数据内容大数据媒资数据库智能标引体系舆情数据库财经、体育等专业数据库渠道大数据全媒体收视数据用户数据广电融合业务平台a内容大数据媒资库向内容数据库演变a内容大数据内容大数据推动内容生产流程再造媒资库内容生产系统播出系统新的生产流程（闭环）