基于BP神经网络的变压器故障诊断研究.doc

……………………. ………………. ………………… 山东农业大学 毕 业 设 计 题目： 基于BP神经网络的变压器故障诊断研究 学 院 机电学院 专业班级 电气五班 届 次 10 级 学生姓名 王友福 学 号 指导教师 王冉冉 二O一四年五月十二日 装 订 线 ……………….……. …………. …………. ……… 目 录 摘要Ⅰ AbstractⅡ 第一章 引言 1.1 变压器故障诊断的意义1 1.2 变压器故障诊断的现状和发展趋势1 第二章 变压器油中气体的产生机理 2.1 油中溶解气体的来源3 2.2 特征气体产生的原因和特点4 2.3 气体在变压器油中的溶解与扩散4 2.4 变压器内部故障与油中特征气体的关系5 第三章 神经网络系统研究 3.1 人工神经网络理论概述6 3.2 人工神经元模型6 3.3 神经网络的分类8 第四章 基于BP神经网络的变压器故障诊断 4.1 BP神经网络原理9 4.2 BP神经网络的算法10 4.3 变压器故障诊断的BP神经网络模型13 4.3.1 BP神经网络模型建立14 4.3.2 神经网络数据处理16 4.3.3 BP神经网络的训练过程17 变压器故障诊断仿真 5.1 仿真工具的选择18 5.2 BP网络参数设计18 5.3 BP网络结构参数设计22 5.4 仿真结果分析23 总结24 参考文献25 致谢27 Contents Chinese abstractⅠ AbstractⅡ The first chapter is introduction 1.1 Transformer fault diagnosis significance1 1.2 Current situation and development trend of transformer fault diagnosis1 The second chapter the generation mechanism of gas in transformer oil 2.1 Sources of dissolved gas in oil3 2.2 The causes and characteristics of gas generation4 2.3 The dissolution and diffusion of gas in transformer oil4 2.4 The relationship between the characteristics of gas and oil in the transformer internal fault...5 The third chapter neural network system 3.1 Overview of artificial neural network theory6 3.2 The artificial neuron model6 3.3 Classification neural network8 The fourth chapter fault diagnosis of transformer based on BP neural network 4.1 The principle of BP neural network9 4.2 The algorithm of BP neural network10 4.3 BP neural network model for fault diagnosis of transformer13 4.3.1 A BP neural network model14 4.3.2 Neural network data processing16 4.3.3 The training process of BP neural network17 The fifth chapter the simulation of transformer fault diagnosis 5.1 The simulation tool of choice18 5.2 The parameters of BP network design18 5.3 BP network structure parameters design22 5.4