计量经济学实习报告.doc

计量经济学实验报告 08经济学二班 姓名：宋斌 学号： 0815010209 指导教师：贺胜兵 地点：三教515 时间：2011-7-1 实验目的：能完成指定案例数据的输入和处理，选择恰当的Eviews菜单功能，对数据进行探索性分析，设计计量模型，并输出主要结果。 实验一：异方差检验及修正 题目：表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。 表1 我国制造业1998年销售利润与销售收入情况 行业名称 销售利润 销售收入 行业名称 销售利润 销售收入 食品加工业 187.25 3180.44 医药制造业 238.71 1264.1 食品制造业 111.42 1119.88 化学纤维制品 81.57 779.46 饮料制造业 205.42 1489.89 橡胶制品业 77.84 692.08 烟草加工业 183.87 1328.59 塑料制品业 144.34 1345 纺织业 316.79 3862.9 非金属矿制品 339.26 2866.14 服装制品业 157.7 1779.1 黑色金属冶炼 367.47 3868.28 皮革羽绒制品 81.7 1081.77 有色金属冶炼 144.29 1535.16 木材加工业 35.67 443.74 金属制品业 201.42 1948.12 家具制造业 31.06 226.78 普通机械制造 354.69 2351.68 造纸及纸品业 134.4 1124.94 专用设备制造 238.16 1714.73 印刷业 90.12 499.83 交通运输设备 511.94 4011.53 文教体育用品 54.4 504.44 电子机械制造 409.83 3286.15 石油加工业 194.45 2363.8 电子通讯设备 508.15 4499.19 化学原料纸品 502.61 4195.22 仪器仪表设备 72.46 663.68 做出变量间的散点图； 建立线性回归模型，检验异方差性； 如果存在异方差性，修正异方差性并估计模型，阐明经济含义。 实验步骤及成果： （1）建立工作夹：打开Eviews，创建一个截面数据的工作文件。如图所示： （2）生成工作表：在命令窗口中输入：data x y命令，将生成一个有X、Y变量的工作表，然后直接输入数据。 （3）绘制X、Y的散点图： 单击组窗口工具栏中的【View】－【Graph】—【Scatter】—【Simple Scatter】，输出散点图，如图： （4）建立模型：通过观察散点图，大致确定X、Y的关系为线性变化，假设销售利润为Y，销售收入为X，建立一个一元线性回归模型： Y=β0+β1X+μ （5）对表中数据进行回归分析： 在命令窗口输入命令：ls y c x,软件自动输出结果，如下图 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/30/11 Time: 15:01 Sample: 1 28 Included observations: 28 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 12.03349 19.51809 0.616530 0.5429 X 0.104394 0.008442 12.36658 0.0000 R-squared 0.854694 ????Mean dependent var 213.4639 Adjusted R-squared 0.849105 ????S.D. dependent var 146.4905 S.E. of regression 56.90455 ????Akaike info criterion 10.98938 Sum squared resid 84191.34 ????Schwarz criterion 11.08453 Log likelihood -151.8513 ????Hannan-Quinn criter. 11.01847 F-statistic 152.9322 ????Durbin-Watson stat 1.212781 Prob(F-statistic) 0.000000 有结果得回归方程为：y=12.033+0.1044x (0.62) (12.37) R2=0.8547，F=152.93，D.W.= 1.2 （6）统计性显著性检验： ①估计参数：截距项c是模型的常数项，表示自变量为0时，因变量的值。在此题中表示在销售收入为0时，销售利润为c=12.033.显然不符合事实，不具有经济意义。