社会网络分析法——详细讲解.pptx

社会网络分析法1. 社会网络分析简介什么是社会网络？“社会网络”指的是作为节点的社会行动者（social actor）及其间的关系的集合。也可以说，一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。1. 社会网络分析简介重要理论基础：六度分割理论150定律（邓巴数字）1. 社会网络分析简介网络中的“点”可以是任何一个社会单位或者社会实体，例如：个体、公司、学校、城市、国家关系的表现也有很多种朋友关系、合作关系、距离关系、贸易关系1. 社会网络分析简介社会网络的形式化表达图形表达矩阵表达方阵（邻接矩阵）、发生矩阵、有向关系矩阵、多值关系矩阵、隶属关系矩阵等有向图、无向图；二值图、符号图、多值图；完备图，非完备图1. 社会网络分析简介1. 社会网络分析简介社会网络研究的三个层次个体网：由一个核心个体和与之直接相连的其他个体构成的网络。局域网：个体网加上与个体网络成员有联系的其他点所构成的网络。整体网：由一个群体内部所有成员及其间的关系构成的网络。1. 社会网络分析简介资料的收集方法线人法提名法档案资料问卷法等2. 社会网络分析工具—UCINET 简介最流行的社会网络分析软件网络规模、网络密度、中心性、凝聚子群、结构洞等实现画图功能的NetDraw UCINET三维展示分析分析软件Mage集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用程序2. 社会网络分析工具—UCINET 简介 UCINET(University of California at Irvine NETwork）全部数据都用矩阵形式来储存、展示和描述32767个点的网络数据http：///downloaduc6.htm林顿·弗里曼编写新一代学者维护2. 社会网络分析工具—UCINET 简介2. 社会网络分析工具—UCINET 简介Exit2. 社会网络分析工具—UCINET 简介Spreadsheet数据输入形式之一：直接录入矩阵Edit Text File数据输入形式：编辑文本文件创建UCINET数据Display Ucinet DatasetExport Network to Mage三维图Export to PajekNetdraw2. 社会网络分析工具—UCINET 简介UCINET数据的输入一般情况下，社会网络数据都是通过社会调查，以问卷或数据表的形式获得的。输入数据的方式多种多样，可以用Excel或常见的文本编辑器输入，也可利用UCINET本身的数据表程序输入。UCINET数据的预处理2. 社会网络分析工具—UCINET 简介隶属关系矩阵—邻接矩阵Data—TransposeTools—Matrix Algebra多值矩阵二值化Transform—Dichotomize对称化处理Transform—Symmetrize3. 网络规模和网络密度分析网络规模个体网的规模：指的是与某个核心个体直接相关的其他个体的数量。整体网的规模：指的是网络中包含的全部行动者的数目。3. 网络规模和网络密度分析网络密度 密度指的是一个图中各个点之间联络的紧密程度。固定规模的点之间的连线越多，该图的密度就越大，该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响就越大。3. 网络规模和网络密度分析整体网的密度假设网络中有n个行动者，其中包含的实际关系数为m当整体网是无向关系网时，其中包含的关系总数在理论上的最大可能值是n(n-1)/2，则其网络密度为：m/(n(n-1)/2)当整体网是有向关系网时，其中包含的关系总数在理论上的最大可能值是n(n-1)，则其网络密度为：m/(n(n-1))3. 网络规模和网络密度分析整体网中个体网密度的计算Network—Ego networks—Egonet Density整体网密度的计算Network—Cohesion—Density—Density Overall4. 中心性和影响力中心度和中心势整体图的中心度点的中心度中心度测量的是个体在整个网络中的权力中心势测量的是一个图在多大程度上围绕某个或某些特殊点建构起来。4. 中心性和影响力思路：首先给出一个点的各种“绝对中心度”的表达式；然后为了比较来自不同图的点的中心度，需要给出“相对中心度”指数，即“标准化”的绝对中心度指数；最后给出一个图在整体上的中心势指数。4. 中心性和影响力度数中心性中心性中间中心性接近中心性4. 1 度数中心性点的度数中心度：绝对度数中心度：某点的度数中心度就是与这个点直接相连的其他点的个数。相对度数中心度：点的绝对中心度与图中点的最大可能的度数之比。4. 1 度数中心性图的度数中心势：首先找到图中各个点的最大中心度的值；然后计算该值与图中其他点的中心度的差，从而得到多个“差值”；再计算这些“