基于贝叶斯算法的图像分类系统设计.doc

第8 卷第28 期 2012 年10 月 Compu 第8 卷第28 期 2012 年10 月 Compu e Know edge and Techno ogy 电脑知识与技术 ISSN 1009-3044 Computer Knowledg(e and Technolog)y 电脑知识与技术 Vol.8, No.28, October 2012. E-mail: HYPERLINK mailto:eduf@ eduf@ httpl HYPERLINK / :// t r l Tel:+86-551-5690963 5690964 基于贝叶斯算法的图像分类系统设计 席 伟 （沈阳化工大学 计算机学院，辽宁 沈阳 110142） 摘要：图像分类是信息处理的重要研究方向，其中涉及了包括有图像特征提取、建立图像数据决策表，选取适当模式识别 算法实现图像的分类。该文选取了模式识别常用的基于最小错误概率的贝叶斯算法，实现了对两类图像的分类问题。利 用 MATLAB 图形用户界面（GUI）方法，设计了良好的人机交互系统的主界面，最后给出了实际例子的程序运行结果，对推 动模式识别理论在图像分类问题实践中的应用和普及，具有实际意义。 关键词：图像数据决策表；贝叶斯算法；MATLAB GUI；图像分类 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2012)28-6779-03 The Image Classification System Based on the Bayesian Algorithm XI Wei (Shenyang Institute of Chemical Technology,Shenyang 110142,China) Abstract: Image classification is an important research direction of information processing, which involves a include image fea ? ture extraction, to establish the image data decision table, select the appropriate pattern recognition algorithm for image classifica ? tion. This paper selects the commonly used pattern recognition based on the minimum probability of error of the Bias algorithm, based on two kinds of image classification problems. Using the MATLAB graphical user interface ( GUI ) design method, a good human- computer interaction system main interface, finally gives the practical examples of the program running results, to pro ? mote the theory of pattern recognition in image classification application and popularization, has practical significance. Key words: Image data decision table; Bayesian algorithm; MATLAB GUI; image classification 图像分类是一个具有重要应用价值的研究课题。目前，关于图像分类的研究主要集中在图像特征的提取和图像分类器的研 究。在准确提取图像特征的基础上，如何有效的对图像进行分类，关键在于分类系统的设计。分类系统设计的主要问题在于分类 器的设计和特征量的选择。贝叶斯分类是一种典型的分类器，本文在贝叶斯算法的基础上实现了对两类图像的分类器设计。 MATLAB 是高效的数值计算的可视化科技应用软件和编程语言之一。图形用户界面(Graphical User Interfaces,GUI)是提供人机 交互的工具和方法。MALAB 图形用户界面开发环境(Graphical User Interfaces Developmen Envronment，简称 GUIDE)提供了一系列 创建用户图形界面(GUI)的工具。这些工具极大的简化了GUI 设计和生成的过程。 1 贝叶斯算法简