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分析收入法构成项目对地区生产总值的影响
摘要:影响一个地区的收入会存在方方面面的因素,包括劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余等等,本文主要是通过以上几方面对地区生产总值影响的基础上,建立生产总值的计量模型,通过相应的软件对其进行实证分析,可以看出他们之间存在的联系,以及他们之间存在的影响。
关键词:生产总值,收入法
引言
改革开放以来,我国的经济建设得到了令人瞩目的成就,各个地区的生产总
值也相应的有所提高,从而使我们的收入不断增加,劳动者的报酬、生产税净额、营业盈余等等都在不断的提高,这就使得我们的生产总值得到了更进一步的发展,从劳动者的报酬来看,他们所从事生产活动所获得的全部报酬,包括工资、奖金、津贴等,这些都在随着生产总值的提高而升高,目前劳动者的工资都在大幅度的上升,这就说明人们的收入增加了,从而带动了消费的增加。从生产税净额来看,是指生产税减去生产补贴后的余额,政府对从事生产、销售和经营活动以及因从事生产活动使用某些生产要素所征收的各种税,减去对生产单位单方面的转移支出,剩下的就是生产税净额,这部分的提高也带动了生产总值的提高,他们之间是分不开的。
从固定资产的折旧来看,它反映了固定资产在当期生产中的转移价值,为弥补固定资产损耗按照规定的固定资产折旧率提取的固定资产折旧,这也会造成生产总值的提高。从营业盈余方面来看,是指常住单位创造的增加值扣除劳动者的报酬、生产税净额和固定资产折旧后的余额,相当于企业营业利润加上生产补贴,这些都直接影响着地区的生产总值。然而,我们从他们的基本概念上就能体会到对生产总值影响最大的应该是营业盈余,因为它是扣除了所有因素后的结果。这只是初步的断定。
因此,通过我们所学计量经济学的知识,来分析一下,每一种收入法对31个省生产总值的影响到底是怎样的,这些因素是否对其有着显著的影响,还是只是一点点影响。并且和我们预期的判定营业盈余是最主要的影响因素是否相同,本文主要就是对这些因素影响效果的一个分析。
建立模型
根据上述的分析,选择地方生产总值作为被解释变量Y,劳动者的报酬X1、
生产税净额X2、固定资产折旧X3、营业盈余X4作为解释变量,以2007年地区生产总值收入法项目表作为指标样本(见附表),根据样本数据,把数据导入到Eviews软件中,我们可以作出被解释变量与解释变量之间的散点图,如图所示:
从这个图中可以看到,每个因素与Y之间好像都存在着线性相关性,从分析中生产总值随每个因素变动的数量的规律性,那么我们所建立的模型为:
模型的求解、检验
利用Eviews软件,用OLS进行初次回归分析结果如下:
从结果中我们可以看到每个解释变量都很显著,可决系数相当高,修正的可决系数也相当高,说明模型对样本的拟合很好,他们之间存在显著影响,这就和我们前面的假设吻合。那么通过运行的结果我们可以得到方程:
Y = 0.00167411229 + 1.000000413*X1 + 0.9999942414*X2 + 1.000000869*X3 + 1.000001323*X4
t=(1.115678) (587262.3) (179683.1) (186244.2) (443677.2)
=1.000000 F=1.81E+13 DW=2.780951
经济意义的检验:
从经济意义上来讲,地方生产总值随劳动者的报酬,生产税净额、固定资产
折旧、营业盈余的增加而增加,他们之间存在正相关的关系,截距项说明不受其他因素的影响而影响,各个参数意义明确,每个指标的大小符号都符合实际,没有明显的错误。
计量经济的检验:
多重共线性的检验
通过经济意义的检验和统计推断的检验,可决系统相当高,说明解释
变量之间可能存在多重共线性,建立相关系数表如图:
由相关系数矩阵中可以看出,各个解释变量相互之间的相关系数都很高,证实确实存在严重多重共线性。
(2)、 找出最简单的回归形式:
Y = -456.5047209 + 2.645578936*X1
Y = 416.9499945 + 6.434365109*X2
Y = 175.5368751 + 6.924421834*X3
Y = 649.3948824 + 2.962380487*X4
从以上图形中可以看出,修正后的可决系数解释变量X4的最大,说明营业盈余对生产总值的影响最大,这样的结果正和我们预想的结果一样,营业盈余是对生产总值影响最大的因素,因此我们选择Y = 649.3948824 + 2.962380487*X4为初始的回归模型。
(3)、逐步回归
将其它解释变量分别导入初始回归模型,寻找最佳回归模型
第一步,将X3、X2、X1分别引入初始模型中,得到结果如图:
从以上图形
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