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使用Python 函数式编程进行空间回归分析孙宁，蒲英霞（南京大学 地理与海洋科学学院，江苏 使用 Python 函数式编程进行空间回归分析 孙 宁，蒲英霞 （南京大学 地理与海洋科学学院，江苏 南京 210093） 摘要： 针对使用传统的编程方式进行空间回归分析过于繁杂的问题，本文提出将 Python 函数式编程引入空间回归分析方法，分析和探讨脚本语言+函数式编程方式在 GIS 数据分 析中的推广应用前景。编程实践证明，采用 Python 函数式编程，结合既有的开源软件包，可 以有效提高编程效率，减少代码量，将实践人员的注意力集中在问题本身。 关键词：Python；函数式编程；空间回归分析；开源软件；数据挖掘 Spatial Regression Analysis with Python’s Functional Programming 孙 宁（1987-），男， 江苏南京人，本科学生， 南京大学地理与海洋科 学学院地理信息科学系， 研究方向：GIS 开放标准 及开源软件应用，脚本语 言发展及应用。 基金项目：国家自然科学 基金项目资助。 E- ma il：cla s s icning @ 163.com 收稿日期：2008- 06- 28 SUN Ning，PU Ying-xia （School of Geographic and Oceanographic Sciences，Nanjing University，Nanjing 210093，China） Abstract: As the traditional programming languages do not suite for spatial data analysis, functional programming is more advanced and more practical. This paper put forward to intro－ duce Python’s functional programming into spatial regression analysis. It analyzed and dis－ cussed application prospect of script language combined with functional programming method in GIS data analysis. The experiments proved that it can effectively improve the programming efficiency, reduce the codes, and focus the researcher’s attention on the problem using the Python’s functional programming combined with the existed open source software packages. Keywords: Python; functional programming; Spatial Regression Analysis; Open Source Soft－ ware; data mining 型进行比较分析，因此要求编程工 具具备灵活性和强大数值计算能 力。Python 是一种面向对象的动态 语言，采用 Python 进行函数式编程 恰好可以解决此类问题，在编程效 率和可定制性之间找到一个平衡， 也便于空间分析模块整合在更复 杂的程序中。同时，Python 平台支持 从数据库连接到 Web 服务器的全 面支持，以 Python 开发的程序模块 可以和系统整合参与实际应用。 编译即可直接通过解释器执行，具 有典型的动态语言特点，编程效率 极高。Python[3]目前版本为 2.6，其已 从 Linux 平台上的一个脚本语言发 展成为跨操作系统、多种底层实现 的通用语言，并且可以实现对既有 的 C/C++ 库调用，大大丰富了 Pyt- hon 的功能。 函数式编程 （Functional Pro- gramming）是一种编程范式[4]。以函 数为程序基础，通过向函数传入参 数，返回输出而获得计算结果，函 数本身由多个函数组成，直至函数 的最底层仅仅采用程序的基本运 算功能实现[5]。采用函数为基础，抛 弃了传统过程式语言的控制流和 引 言 0 从目前涉及空间数据分析的 主要教材、书籍和论文来看，对于 空间分析的实现和解算，一部分研 究 人 员 采用封装了统计功能的 GIS，RS 软件模块进行操作[1]；另一 部分人员