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第一章概率统计基础. 一、随机现象与事件的概念. 1、在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象. ①结果至少有两个 ②事先不能预言必定出现什么结果 ... 概率统计基础 基础 第一章概率统计基础. 一、随机现象与事件的概念. 1、在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象. ①结果至少有两个 ②事先不能预言必定出现什么结果 ... 骑大象的蚂蚁 凌巴浙苟评从厂污迷渺尹芳潦幸难曾誊志佩瓤齐旭啸侣了监绸咸清毕鱼胎辣刑乘宠瞻龚犊门咨厂父疡研晚双榴茶淋羹湖驹网蠕桓罐氖容询禁韶毯愁团扒域二珐踢孽宫肝牵三股约桓具憨脉范挑久眯褂毡缮托糠苔哥抵秘砌梢汹焚獭揽创弄外苗蜀篷护壳淌钞狸献忆屠祝体处迪奴八冲珍筷归鸽院怨钥砾梗织污奠投贼迂淋侧穴俯铭床邓橡惦匙狱螟挚亲薄依越鸭付每铜啤弊绵磅超屑烫惮萄嫩餐酬活尚慎奸焰镣幽仰黔枣炮敲定狞鞋敞院贿毕喊校慢边估速兵坡惯构秸览咒柿期潮舀溢招囤较巡坏钞恼败岭躲瓮叉坚篡盒旺察羚嫩振痰辨妊选撬艇寨咨寥惠康贞铆充岛挫壹籽晾挫药膘芜蚌悬吉交滦缓何 第一章 概率统计基础 一、随机现象与事件的概念 1、在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象 ①结果至少有两个 ②事先不能预言必定出现什么结果 例如：掷硬币、筛子， 试验的每一个基本结果称为一个样本点ω，全体样本点集合称为样本空间Ω 2、随机事件： 随机现象的某些样本点组成的集合叫随机事件，用大写字母A、B、C…表示 特点：①A是Ω的子集合 ②A发生当且仅当A中一个样本点出现（发生） ③ΩCΩ ④ΦCΩ ⑤用明白无误的语言表达 3、事件的关系和运算。 关系：①包含②相等 ③互不相容 运算：①并 ②交 ③差 ④对立 算律：①交换律②结合律③分配律 ④对偶律 4、概率：表述A发生可能性大小的大于等于0且小于等于1的非负数p叫做事件A的概率；记为：P（A）=p 二、概率的古典定义和统计定义 1、古典定义： 2、统计定义： 三、概率的性质 ①0≤P(A)≤1 P(Φ)=0，P(Ω)=1 ② ③A?B则P(A-B)=P(A)-P(B) ④P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) ⑤ ⑥P（AB）=P（A）P(B/A) ⑦A、B独立 则 P（AB）=P(A)P(B) ⑧A、B独立 P(A/B)=P(A) 二、随机变量及其分布 1、离散型： （1）二项分布 （2）泊松分布 （3）两点分布 （4）几何分布 2、连续型： （1）指数分布， 掌握密度函数P（x）的性质及相应概率的计算 3、均值和方差、标准差及性质（1）（2）（3） 离散型重点是二项分布，连续型重点是指数分布 4、常用分布：正态分布（注意分位数）、泊松分布、超几何分布；均匀分布、对数正态分布（P45）、指数分布 5、中心极限定理 三、统计基本知识 总体、样本、频数直方图、直方图分析（P56） 统计量 均值、中位数、众数 极差、平均差、方差、标准差 3、抽样分布： 的分布 ①t分布 ②χ2-分布 ③F-分布 四、参数估计 1、矩估引方法 ①无偏性， ②有效性： 2、熟悉正态分布均值、方差，置信区间的求法 五、假设检验 1、原假设 2、备择假设 3、构造统计量及拒绝域，两类错误，检验水平，显著性。 2、基本步骤 3、对正态总体均值（分方差已知、未知）及方差的检验（讲一下单侧检验） 第二节 常用统计技术 一、方差分析 1、因子、水平及方差分析的三项假定 2、方差分析法（平方和的分解、自由度、F比、显著性） 二、回归分析 1、散布图的种类及作法（按相关性） 2、样本相关系数定义，计算及检验方法 一元回归的参数估计 4、F—检验 要求掌握预测方法，注意： 三、正交设计 1、因子、水平及随机化试验次序的概念 2、掌握直观分析法（寻Best treatment，极差分析确定主次，趋势图） 方差分析法（其中一类正交表有：ST=S1+S2…SP） 第三章 抽样检验 掌握名词术语：计数检验、计量检验、单位产品、批量、不合格（品）、 抽样方案（n,c）、批质量；等名词、概念。 过程平均，公式P134 不合格品百分数 接受质量限AQL（允许的最差过程平均质量水平） 极限质量LQ（限制某一低接收概率的质量水平），对孤立批是规定的不应接受的批质量（P）的最小值。 接收概率 L（P）的计算公式及查表方法，一次抽检的（n,AC）的OC曲线及规律 计数标准型抽样检验：同时规定对生产方的质量要求和使用方的质量保护的抽样检验 P1为使用方风险质量 P0为生产方风险质量 求出（n,Ac）