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第三章 线性系统的时域分析法
动态数学模型,是对控制系统进行理论研究的前提。在确
定系统的数学模型后,便可以用几种不同的方法去分析控
制系统的动态性能和稳态性能。在经典控制理论中,常用
时域分析法、根轨迹法或频域分析法来分析线性控制系统
的性能。显然,不同的方法有不同的特点和适用范围,但
是比较而言,时域分析法是一种直接在时间域中对系统进
行分析的方法,具有直观、准确的优点,并且可以提供时
间响应的全部信息。
时域分析法是根据系统的微分方程(或传递函数),用
拉普拉斯变换直接解出动态方程,并依据过程曲线及表
达式分析系统的性能。
3-1线性系统时间响应的性能指标
一:典型初始状
规定系统的初始状态为零状态,即:
− − −
(0 ) (0 c) (0 c) c0
表明在输入加于系统之前,被控量及其各阶导数相对
于平衡工作点的增量为零,系统处于相对平衡状态。
二:典型输入信号
典型输入信号是众多而复杂的实际输入的近似和抽象,它
的选择不仅应使数学运算简单,而且还应便于实验验证。
所谓典型输入信号,是指根据系统常遇到的输入信号形
式,在数学描述上加以理想化的一些基本输入函数。常用
的典型输入信号有以下几种:
1:单位阶跃函数
1 ⎧0 t 1
1( ) t ⎨ L [1(t )]
0 0 t ≤ s
⎩
2:单位斜坡函数
t ⎧t 0 1
t=⋅ 1t( ) L t =⋅ t
0 ⎨⎩0 t ≤ [ 1( )] s 2
3:单位加速度函数
1 2 t ⎧⎪1 t 2 0 1 2 1
t =⋅ t1( ) ⎨2 L t t =⋅[ 1( )] 3
2 0 ⎪⎩ 0 t ≤ 2 s
4:单位脉冲函数
=∞ ⎧ t 0 +∞
δ( )t ⎨ ( )∫ δt 1dt [ L( )] t 1δ
0 ⎩0 t ≠ −∞
5:正弦函数
A t t sin ω 0
⎧
A sin t 1t( ) =⋅ ω ⎨
0 ⎩ 0 t ≤
ω
L [A sin t 1(t )] =⋅ ω 2 2
s
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