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单纯形表格法：simplexTab
单纯形算法
步骤1：取得一个初始可行基，写出初始可行基可行解，以及当前的目标函数值，计算所有检验数，。
步骤2：考察所有检验值，若所有检验值，则当前基为最优解，停。否则转步骤3.
步骤3：令。若，则无最优解，停。否则转步骤4.
步骤4：令，用代替得新基。
步骤5：新基的基可行解及判别数：
转步骤2.
单纯形表格法MATLAB程序：
MATLAB优化库函数都是以最小化为标准，所以程序也以最小化为标准。
的使用方法：
先将一般线性规划变为线性规划的标准形式，再构件初始单纯形表格，输入程序。例如：
单纯形表格为：
1.初始输入表
7
8
6
3
5
9
9
4
5
1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
1
1
系数
-1
-1
-1
0
0
0
0（值）
注：（值）处显示标准型（求min）的目标函数值。
2.迭代过程表
7
8
6
3
5
9
9
4
5
1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
1
1
判别数
-1
-1
-1
0
0
0
0
在MATLAB的command window输入：
mat=[7 3 9 1 0 0 1;
8 5 4 0 1 0 1;
6 9 5 0 0 1 1;
-1 -1 -1 0 0 0 0];
numFreeVar=3;%注释：自由变量个数
simplexTab(mat,numFreeVar);
在MATLAB的command window输出：
初始结果：
ans =
the best Pivot is 2 row ang 1 col
the simplex table is
ans =
7.0000 3.0000 9.0000 1.0000 0 0 1.0000 0.1429
8.0000 5.0000 4.0000 0 1.0000 0 1.0000 0.1250
6.0000 9.0000 5.0000 0 0 1.0000 1.0000 0.1667
-1.0000 -1.0000 -1.0000 0 0 0 0 0
press any key to continue
第一次转换结果：
ans =
the best Pivot is 1 row ang 3 col
the simplex table is
ans =
0 -1.3750 5.5000 1.0000 -0.8750 0 0.1250 0.0227
1.0000 0.6250 0.5000 0 0.1250 0 0.1250 0.2500
0 5.2500 2.0000 0 -0.7500 1.0000 0.2500 0.1250
0 -0.3750 -0.5000 0 0.1250 0 0.1250 0
press any key to continue
第二次转换结果：
ans =
the best Pivot is 1 row ang 2 col
the simplex table is
ans =
0 -0.2500 1.0000 0.1818 -0.1591 0 0.0227 -0.0909
1.0000 0.7500 0 -0.0909 0.2045 0 0.1136 0.1515
0 5.7500 0 -0.3636 -0.4318 1.0000 0.2045 0.0356
0 -0.5000 0 0.0909 0.0455 0 0.1364 0
press any key to continue
第三次转换结果：
ans =
the best Pivot is 3 row and 1 col
the simplex table is
ans =
0 0 1.0000 0.16
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