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2019-05-07 发布于上海
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MACROBUTTON MTEditEquationSection2 SEQ MTEqn \r \h \* MERGEFORMAT SEQ MTSec \r 1 \h \* MERGEFORMAT SEQ MTChap \r 1 \h \* MERGEFORMAT 基于BP神经网络的系统辨识摘要：本文对系统辨识的基本原理和要素进行了详细阐述，分析了神经网络算法的基本原理，介绍了BP神经网络在系统辨识中的应用，并在BP神经网络的基础上，对非线性系统进行了辨识。最后通过MATLAB实现了基于BP神经网络算法的系统辨识，仿真实验表明具有较好的辨识精度，并具有较好的泛化能力。关键词：系统辨识；BP神经网络；仿真； Abstract：In this paper, the basic principles and elements of system identification are elaborated. The basic principles of neural network algorithm are analyzed. The application of BP neural network in system identification is introduced. The nonlinear system is identified based on BP neural network. Finally, the system identification based on BP neural network algorithm is realized by MATLAB. The simulation experiment shows that it has better identification accuracy and better generalization ability. Keywords: System identification; BP neural network; Simulation TOC \o 1-2 \h \z \u 目录 HYPERLINK \l _Toc528600977 1.绪论 PAGEREF _Toc528600977 \h 1 HYPERLINK \l _Toc528600978 1.1 系统辨识概述 PAGEREF _Toc528600978 \h 1 HYPERLINK \l _Toc528600979 1.2 神经网络概述 PAGEREF _Toc528600979 \h 1 HYPERLINK \l _Toc528600980 1.3 神经网络与系统辨识 PAGEREF _Toc528600980 \h 2 HYPERLINK \l _Toc528600981 2. BP神经网络辨识 PAGEREF _Toc528600981 \h 3 HYPERLINK \l _Toc528600982 2.1 BP神经网络 PAGEREF _Toc528600982 \h 3 HYPERLINK \l _Toc528600983 2.2 BP网络的优缺点 PAGEREF _Toc528600983 \h 4 HYPERLINK \l _Toc528600984 2.3 BP神经网络基本原理 PAGEREF _Toc528600984 \h 4 HYPERLINK \l _Toc528600985 3. 过程数据神经网络辨识模型构建 PAGEREF _Toc528600985 \h 5 HYPERLINK \l _Toc528600986 3.1网络算法设计 PAGEREF _Toc528600986 \h 5 HYPERLINK \l _Toc528600987 3.2辨识模型设计 PAGEREF _Toc528600987 \h 6 HYPERLINK \l _Toc528600988 3.3隐层设计 PAGEREF _Toc528600988 \h 8 HYPERLINK \l _Toc528600989 4.仿真及分析 PAGEREF _Toc528600989 \h 8 HYPERLINK \l _Toc528600990 4.1 MATLAB工具箱介绍 PAGEREF _Toc528600990 \h 8 HYPERLINK \l _Toc528600991 4.2 仿真设计 PAGEREF _Toc528600991 \h 9 HYPERLINK \l _Toc528600992 4.3 仿真结果 PAGEREF _Toc528600992 \h 10 HYPERLINK \l