结构方程模型.ppt

KT HAU SEM p. * 通过SPSS读取数据 方法一（使用PRELIS） 1.在SPSS中创建 .sav 文件 （1）使用compute, recode 命令对数据进行编辑。 （2）把在LISREL中要用到的变量保存为file1.sav (文件名.sav)。 2.在LISREL中创建.dsf文件 （1）点击“file”菜单中的“Import External Data in Other Format” (2)“file of type”一项，选择“spss for window(*.sav)”; 通过恰当的路径选择“file1.sav”。 （3）现在看到一个表格，保存为file1.psf, (或其他设置的文件名，但LISREL并不读取.psf文件)。 （4）对.psf文件进行必要的“transformation”和“statistics”后，选择“statistics”菜单中的“Data Screening”，对数据进行扫描（现在已自动创建了LISREL程序所用的file1.dsf）。 KT HAU SEM p. * 方法一（续） 3.在LISREL中创建.ls8文件 （1）点击“file”中的“new”(或打开旧文档名) （2）在第一行，用“SY=file1.dsf”代替“DA”“ME”“KM”“SD”命令。 （3）例如： SY=file1.dsf MO NX=9 NK=3… （4） 把以上语句保存为p1.ls8 (文件名.ls8)。 （5）点击“run LISREL”运行程序。 KT HAU SEM p. * 通过SPSS读取数据 方法二（输出.txt协方差距阵） 1.在SPSS中创建 .cov 文件(此文件可以采用“cov”或其他扩展名) (1) 使用compute，recode 等命令编辑数据。 （2）把LISREL程序所用的变量保存为file1.sav (文件名.sav)。 （3）创建协方差矩阵文件file1.cov (文件名.cov)；把任一变量作为因变量，把其他所有变量当作自变量。 regression matrix=out(‘c:\SEM\file1.cov’) /var=y1 y2 y3 x1 x2 x3 /desc=cov /dep=y1/meth=enter y2 to x3 . KT HAU SEM p. * 方法二（续） 2.在SPSS中创建 .txt 文件 （1）读取所选的协方差矩阵文件（这并不是一个txt文件，只有SPSS能读取并使用它）；输出这个文件内容为file1.txt (文件名.txt) 供LISREL使用。 （2）E13.5: 使用指数格式，5位小数，总共13位数字。 get file=’C:\SEM\file1.cov’ . print format y1 to x3 (E13.5) . print outfile=’C:\SEM\file1.txt’ . /y1 to y2 /y3 x1 to x3. execute . KT HAU SEM p. * 方法二（续） 3.在“notepad”中去掉人数N（MS-WIN 的辅助非文本档案编辑器） （1）编辑file1.txt，去掉人数N (N为被试人数；在回归中，用列删法会有p个“N”值，对删法会有p×p个“N”值)。 （2）保存为file1.txt。 （3）在LISREL程序中，甚至在分析中不会用着他们时，也必须读取ME, SD, KM。 DA NI=6 NO=249 MA=CM ME FI=file1.txt SD FI= file1.txt KM FI= file1.txt FU MO NX=6 NK=2… SIMPLIS程序 因果关系：因变量=自变量 CONST（没 有观测变量时候） 观测变量=潜变量 一级因子=二级因子 相关关系：Set Error Covariance of 变量X and 变量Y Free The following lines were read from file E:\liangbiaofenx\fin.spj: ? cfa Raw Data from file E:\liangbiaofenx\fin.psf Sample Size = 190 Latent Variables C1 C2 C3 A1 A2 A3 CC AA Relationships A11C_1 A21C_1 A27C_1 A41C_1 A44C_1 = C1 A19CR_1 A46C