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基于信号处理的车牌识别系统设计
摘要:汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别
系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大
核心部分。本文主要介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的设计方
法。并使用MATLAB 仿真实现车牌定位与识别系统。最后对该系统进行了测试,
测试结果表明该系统具有良好的人机交互方式,具有较高的识别正确率和较快的
识别速度,对用户给定的待测图像能够迅速准确地进行车辆牌照的定位并将定位
结果显示给用户,该系统具有一定的实用价值。
关键词:车牌识别;车牌定位;字符分割;
Design of license plate recognition system based on signal
processing
Abstract :Vehicle license plate recognition system is one important of the modern
intelligent traffic management. License plate recognition system includes image acqui-
sition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, charac-
ter recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate lo-
calization, character segmentation method for the realization of three modules. This
system was implemented by using the MATLAB. Finally, the experimental results in-
dicate that the system has a good human-computer interaction, a better identification
rate and higher speed. For images provided by users, the system can quickly and accu-
rately locate the vehicle license and display the location results to the users. Therefore,
this system has some practical values.
Keywords :license plate recognition; License plate localization; Character segmenta-
tion
目录
1. 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 技术难点 1
1.3 研究内容 1
2. 车牌识别系统设计2
2.1 总体设计方案 2
2.2 图像预处理 2
2.2.1 图像灰度化处理 3
2.2.2 图像边缘检测 3
2.2.3 图像腐蚀 4
2.2.4 图像平滑处理 4
2.2.5 移除小对象 5
2.3 车牌定位 5
2.4 字符分割 6
2.4.1 图像去噪 6
2.4.2 字符分割 6
2.5 字符识别 7
2.5.1 字符归一化 8
2.5.2 字符匹配识别 8
3. 仿真结果与分析9
3.1 图像预处理 9
3.2 车牌定位 12
3.3 字符分割 12
3.4 字符识别 14
4. 结论 14
参考文献 15
1. 绪论
1.1 研究背景
进入21 世纪以来我国汽车数量迅速增加,越来越多的车辆也引起了越来越
多的社会问题,也对车辆的行驶、停放、交通安全等相关工作提出了越来越高的
要求。车辆造成了许多安全问题,车牌信息的获取也成为社会管理的热门研
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