东北财经大学SPSS统计实验课件 定序数据分析.ppt

操作步骤：（2）在Test Type框中，选中Sign复选项。 （3）【OK】。见输出结果如下： 检验统计量的P值小于0.1。故拒绝两个总体位置相同的原假设。结论：人们认为乘坐欧洲l轿车比乘坐北美轿车更舒适。 建立长跑锻炼前后晨脉变化的数据的SPSS数据集如图所示，其中包含number(序号)、 ( 长跑前）和after(长跑后)三个变量。 操作步骤：（1）按Analyze→NonparametricTests →2Related Samples顺序单击菜单项，打开对话框，并指定变量before 和after进入”Test Pair(s) List” 框内。如下图示： 操作步骤：（2）在Test Type框中，选中Wilcoxon复选项。 （3）【OK】。见输出结果如下： 检验统计量的P值小于0.05。故拒绝两个总体位置相同的原假设。结论：长跑锻炼前后学生的晨脉具有显著的差异。 用SPSS作定序数据分析 定序数 据分析 引例9 好礼来蛋糕店老板研制出一种新型口味的生日蛋糕。为确认市场需求情况，老板专门组织研究人员做了一个试验：随机抽取了6位顾客，请其中3位品尝新型口味蛋糕，请另外3 位品尝传统口味蛋糕。6位顾客被告知，品尝结束后根据自己的感觉按下列标准给蛋糕打分： 打分结果汇总如下： 得分： 60 50 40 30 20 10 感觉： 非常好 相当好 较好 一般 较差 非常差 50 60 10 传统口味蛋糕打分（样本2） 20 40 30 新型口味蛋糕打分（样本1） 对于定序数据，均值不再是确定位置的合适的统计量。此外，均值比较方法的应用，在小样本的情况下，前提条件是总体服从正态分布，在此问题中，我们对两个打分总体的分布状况一无所知。 威尔科克森秩和检验 符号检验 威尔科克森符号秩和检验 总体1与总体2位置相同 总体1在总体2左侧 传统口味打分总体2 新型口味打分总体1 新口味与传统口味打分总体 问题的实质是：无论打分情况在总体中是何种分布，只要两个总体分布的位置相同，就表明两种口味的蛋糕的受欢迎程度相当；如果新型口味蛋糕打分总体的位置在传统口味的左侧，则表明传统口味蛋糕更受欢迎。 两个总体位置相同 总体1位置在左侧 针对新型口味打分总体与传统口味打分总体的位置比较问题，可以提出检验假设： 10 60 50 30 40 20 样本2 样本1 总体1 总体2 10 60 50 30 40 20 样本2 样本1 新型口味蛋糕与传统口味蛋糕打分结果赋秩 如果两个总体位置相同的原假设成立，那么两个样本的秩和 与 就应当非常接近。 与 之间的差距越大就越是拒绝原假设的证据。 任意选定 为检验统计量 ，则较小的 意味着大部分较小的观测值在样本1之中。 越小，就越是拒绝原假设的证据。 问题归结为：要确定一个标准，以衡量 “足够小”。这个标准要从秩和 的抽样分布中寻找和确定。 对两个样本中的6个观测值进行排序，最小的记为1，最大的记为6。通常将这种排序的结果称作秩 2 3 4 5 6 1 秩 秩 9 12 秩和 秩和 15 14 13 12 13 12 11 11 10 9 12 11 10 10 9 8 9 8 7 6 秩和 6 7 8 9 8 9 10 10 11 12 9 10 11 11 12 13 12 13 14 15 秩和 4，5，6 3，5，6 3，4，6 3，4，5 2，5，6 2，4，6 2，4，5 2，3，6 2，3，5 2，3，4 1，5，6 1，4，6 1，4，5 1，3，6 1，3，5 1，3，4 1，2，6 1，2，5 1，2，4 1，2，3 1，2，3 1，2，4 1，2，5 1，2，6 1，3，4 1，3，5 1，3，6 1，4，5 1，4，6 1，5，6 2，3，4 2，3，5 2，3，6 2，4，5 2，4，6 2，5，6 3，4，5 3，4，6 3，5，6 4，5，6 样本2的秩 样本1的秩 样本容量为3时，两个样本的所有可能的排序方式 存在20种排序的可能性，每一种排序出现的概率是相等的，即1/20。其中秩和9、10、11、12各出现3次；秩和为8、13各出现2次；秩和为6、7、1`4、15各出现一次。 T的抽样分布 1 总计 1/20 1/20 2/20 3/20 3/20 3/20 3/20 2/20 1/20 1/20 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 P（T） T 0.05 0.10 0.15 0.00 6 8 9 10 11 7 12 14 15 13 T P(T)