东北农业大学资源与环境学院土地信息系统课件 第三章（5）.ppt

第五节 空间数据质量 一、空间数据质量的概念 空间数据在表达空间位置、专题特征和时间要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。 * 二、与数据质量相关的几个概念 1.误差：数据与真值之间的差异。包括位置误差、属性误差和两者之间的关系。产生误差的原因：投影变换、数字化或矢量化、数据格式转换、数据抽象、数据叠加操作及更新、多源数据集成、数据的可视化表达等。 2.准确度：结果、计算值或估计值与真实值的接近程度。它可以用误差大来衡量。 3.精密度：数据表示的精密程度，即数据表示的有效位数。它表示了测量值本身的离散程度。 4.不确定性：空间过程和特征不能被准确确定的程度。如，土地空间位置、属性、时域等。 5.空间分辨率：空间目标可辨识的最小尺寸。 6.比例尺：图上距离与实际距离之比。它决定地图上一条线的宽度所表现的地面的距离。如，1:1万图上，0.2mm线对应2m地面距离。 三、空间数据质量评价 质量评价标准及其内容： 1.数据情况说明：说明数据的来源、内容及其处理过程等。 2.位置精度或称定位精度：包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度(形状保真度)、像元定位精度(图像分辨率)等。 3.属性精度：包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的准确性及其名称的正确性等。 4.时间精度：指数据的现势性。可以通过数据更新的时间和频度来表现。 5.逻辑一致性：指地理数据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容(包括空间特征、专题特征和时间特征)，以及拓扑性质上的内在一致性。 6.数据完整性：指地理数据在范围、内容及结构等方面满足所有要求的完整程度，包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性。 7.表达形式的合理性：主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征和时间特征表达的合理性等。 四、土地空间数据误差分析 1.空间数据误差来源： 1）地图固有误差：用于数字化的地图本身的误差，包括控制点误差、投影误差等。 2）材料变形产生的误差：由于温度、湿度的变化面产生的误差。 3）图形数字化误差： （1）跟踪数字化误差 （2）扫描矢量化误差 4）遥感数据误差：仪器观测误差；图像处理和解译误差。 5）测量数据的误差 2.常见空间数据误差分析 空间数据误差指LIS中土地数据表示与其现实世界本身的差别。数据误差的类型可以是随机的，也可以是系统的。主要包括： 1）几何误差：点误差、线误差； 2）属性误差：土地要素分类与代码、要素属性值及其名称等方面的误差。 3）时间误差：指LIS中土地数据的时域误差。 4）逻辑误差：位置逻辑、属性逻辑、时间逻辑等方面的误差。 五、土地空间数据质量控制 1.空间数据质量控制方法： 1）传统的手工方法：目视对比、透明图与原图叠加对比。 2）元数据法：通过元数据中有关数据质量的信息检查数据质量。 3）地理相关法：利用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。如，叠加河流和等高线两层数据时，若河流的位置不在等高线的外凸连线上，则说明河流和等高线数据中必有一种数据有质量问题。 2.空间数据质量控制的内容： 1）做好数据预处理工作： 2）数字化设备的选用： 3）数字化对点精度： 4）数字化误差： 5）数据精度检查。 *