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第七章 企业质量统计与控制 本章重点与难点 重点: 1、质量和质量管理的概念 2、质量管理中采用的统计方法 3、控制图 4、正交试验设计与正交表 5、6 Sigma的含义、特征及度量指标 难点 相关理论与企业质量管理与控制工作的结合 第一节 企业质量统计概论 一、质量的基本概念及其特点 二、质量管理(QM)的概念及其基本内容 三、企业质量管理中主要采用的统计方法及 其相关标准 四、企业质量统计的基本概念 五、企业质量统计指标 一、质量的基本概念及其特点 1. 质量的基本概念: GB/T19000-ISO9000:2000版标准对质量做出了如下定义:一组固有特性满足要求的程度。 2.质量的特点: 质量的经济性 质量的广义性 质量的时效性 质量的相对性 二、质量管理(QM)的概念及其基本内容 1. 质量管理的基本概念 1994年,国际标准化组织(ISO)对质量管理下了一个完整、科学的定义:确定质量方针、目标和职责,并在质量体系中通过诸如质量策划、质量控制、质量保证和质量改进,使其实施的全部管理职能活动。?在总结前人成果的基础上,2000版ISO9000族标准将质量管理(qualiaty management)定义为:在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。 2.质量管理的基本内容 质量管理方面和控制活动通常包括制定质量方针和质量目标、明确质量职责、质量策划、质量控制(对内)和质量保证(对外)以及质量改进。另外,质量管理也要考虑经济效益,要以较少的质量投入获取较多的经济效果。 三、质量管理中主要采用的统计方法及标准 2.常用的统计方法有如下: (1)分层法 (2)过程控制方法 (3)抽样检查方法 (4)测量方法和结果精度分析 (5)可靠性统计方法 在ISO10010技术报告中给出了统计方法在质量管理体系中的指南。该技术报告识别了在质量管理体系中广泛使用的12种统计方法,它们是: ·描述性统计 ·测量分析 ·可靠性分析 ·统计过程控制图 ·试验设计 ·过程能力分析 ·抽样 ·统计公差法 ·假设检验 ·回归分析 ·模拟 ·时间序列分析 四、企业统计的基本概念 单位产品 缺陷与不合格、不合格品 A类不合格 B类不合格 C类不合格 计量数据 计数数据 第二节 统计过程控制 一、统计过程控制概论 二、统计过程控制的理论依据 三、控制图 一、统计过程控制概论 (一)统计过程控制的含义及其发展阶段 统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)是美国贝尔实验室休哈特在20世纪二、三十年代所创立的理论,它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,从而对生产过程的异常及时告警,以便采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。 它主要经历了SPC、SPCD、SPCDA三个阶段 (二)统计过程控制的特点 1. 它是全系统的,全过程的,要求全员参加,人人有责。 2. 强调贯彻预防为主的原则 3.强调用科学方法统计技术,尤其是控制图理论来保证全过程的预防。 4.不仅用于生产过程,而且也能用于服务过程和管理过程。 (三)企业实施SPC的基本步骤: 1.建立强有力的组织结构,建立推进网络. 2. 制订推行计划。 3. 人员培训。 4. 确定关键、重点质控点,确定关键变量。 5. 收集数据。 6. 建立全稳生产线。 7. 完善制度,规定员工在SPC方面的行为规范。 8. 对系统不断维护和提高,保证可靠性。 9. 公布推行结果 二、统计过程控制的理论依据 从统计的角度来看,可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。 1.正常波动是由随机原因引起的产品质量波动.这类随机因素在生产过程中大量存在,当生产过程处于统计控制状态时,生产出来的产品的质量特性数据,其波动有服从一定的分布规律。 2.异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。如果存在,它对产品质量的影响就比较显著。我们把有异常波动的生产过程称为过程处于非统计控制状态,简称失控状态或不稳定状态。生产过程控制的目标是当工序出现异常波动时迅速发出信号,使我们能很快查明异常原因并采取行动消除波动。 三、控制图 (一)控制图的含义及其原理 1、控制图的含义 控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量工程的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。 2、控制图原理 SPC理论认为,统计控制图是由正态分布演变而来。一般地,正态分布由两个参数即均值μ和标准差σ来决定。即无论均值μ和标准差σ取何值,产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为
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