江西财经大学决策理论与方法课件第五章 多目标决策分析（四）.ppt

Copyright ? 2009 All Rights Reserved,信息管理学院 决策方法与仿真 华长生 江西财经大学数学与管理工程系 Email:huachsh@ 课程网站：/skyclass/ 第5章 多目标决策分析 5.1 多目标决策的目标准则体系 5.2 多维效用并合方法 5.3 层次分析方法(AHP) 5.4 数据包络分析(DEA) 5.5 主成分分析法(PCA) 5.6 目标规划方法 中国大学排行榜 5.5.1 案例 中国大学排行榜 —— 网大排行榜 武书连排行榜(广东管理科学学院) 中国校友会排行榜 5.5 主成分分析 1．学术资源 （1）博士点总数及学科分布； （2）硕士点总数及学科分布； （3）国家重点学科数及学科分布； （4）国家重点实验室、国家工程研究中心、国家人文社科重点研究基地 数及学科分布； （5）国家级科技奖励。 2．师资资源 （1）具有博士的教师比例或教师在其领域获得最高学位的比例； （2）专任教师与学生比； （3）长江学者特聘教授人数或两院院士人数； （4）教师平均工资。 教育投入：学术资源、师资资源、物质资源 财力资源、学生情况 5.5 主成分分析 案例：中国大学排行榜 4．财力资源 （1）生均行政经费的开支； （2）奖学金和助学金占行政经费的比例； （3）享受奖学金与助学金人数占全体学生比例； （4）专任教师与科研人员人均科研经费； （5）教师年平均收入（学校发放的部分）； 5．学生情况 （1）学生填报志愿的录取率； （2）高考录取平均分； （3）各省市重点高中文理科前30名考生录取比率，各省市文理科前100名考生的录取比例； （4）研究生总数及其在全校学生中比率； （5）研究生报考与录取比率。 3．物资资源 （1）图书总量及生均藏书量；（2）图书馆用于购买新书的经费占图书馆开支的比例；（3）图书馆总面积及生均面积； （4）教师人均办公用房的面积；（5）体育馆总面积及生均面积 5.5 主成分分析 案例：中国大学排行榜 教育产出：研究成果、成果转化、人才培养 校友捐赠、声望声誉 1．研究成果 （1）课题批准总数及级别； （2）索引情况：SCI/EI/ISTP/ CSTP/SSCI/AHCI/CSSCI人均数； （3）获国家和国际奖励。 2．科技成果转化 （1）成果转化率； （2）成果转化效益。 3．人才培养 （1）7月～9月前毕业生一次就业率（毕业率）； （2）7月前毕业生考取其他院校研究生人数及比率； （3）毕业生国外院校奖学金获得者与录取人数及比率； （4）留学生比例（在同专业学生中的比例；来自五大洲的比例）； （5）国家级大赛学生获奖情况（电子设计、数模、桃战杯，英语演讲、机器人大赛等）。 4．校友捐赠 校友平均捐赠率。 5．声望或声誉 知名学者专家、校长、官员、企业家问卷调查。 5.5 主成分分析 案例：中国大学排行榜 如此多的指标(40多个)，都与学校的排名和声誉有关但又可能互相重叠交叉，如何处理这些指标才够客观合理。 企业生产率评价 品牌知名度评价 等 等 5.5 主成分分析 案例：中国大学排行榜 其他类 似问题 各地区居民消费评价 主成分分析法 （PCA） Karl Parson在1901年引进的，针对非随机向量 Hotelling 1933年将这个方法推广到随机向量. 中国大学排行榜问题 学术资源 x1、师资资源 x2、物质资源 x3、财力资源 x4、学生情况 x5、科研成果 x6、成果转化 x7、人才培养 x8、校友捐赠 x9、 …….. n所大学 p个指标 清华、北大、复旦、南开… ... 江西财大等 5.5 主成分分析 基本思想 多数情况下,不同指标之间是有一定相关性. 财力资源、物质资源 科研成果、成果转化 人才培养、校友捐赠 相互关联 5.5.2 基本思想 主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标（比如 p个指标），重新组合成一组相互无关的综合指标来代替原来指标。通常数学上的处理就是将原来 p个指标作线性组合，作为新的综合指标。 5.5 主成分分析