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事务概念 事务定义 事务是由一系列操作序列构成的程序执行单元,这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。 例如银行转帐。 SQL中事务的定义 事务以Begin transaction开始,以Commit work或 Rollback work结束。 Commit work表示提交,事务正常结束。 Rollback work表示事务非正常结束,撤消事务已做的操作,回滚到事务开始时状态。 事务概念 示例 银行转帐:事务T从A帐户过户50¥到B帐户。 T: read(A); A := A – 50; write(A); read(B); B := B + 50; write(B); read(X):从数据库传送数据项X到事务的工作区中。 write(X):从事务的工作区中将数据项X写回数据库。 事务概念 事务特性(ACID) 原子性(Atomicity) 事务中包含的所有操作要么全做,要么全不做。 原子性由恢复机制实现。 一致性(Consistency) 事务的隔离执行必须保证数据库的一致性。 事务开始前,数据库处于一致性的状态;事务结束后,数据库必须仍处于一致性状态。 数据库的一致性状态由用户来负责。 如银行转帐,转帐前后两个帐户金额之和应保持不变(意大利香肠)。 事务概念 隔离性(Isolation) 系统必须保证事务不受其它并发执行事务的影响。 对任何一对事务T1,T2,在T1看来,T2要么在T1开始之前已经结束,要么在T1完成之后再开始执行。 隔离性通过并发控制机制实现。 持久性(Durability) 一个事务一旦提交之后,它对数据库的影响必须是永久的。 系统发生故障不能改变事务的持久性。 持久性通过恢复机制实现。 事务状态 并发执行 并行 Vs 串行 基本比较 并行事务会破坏数据库的一致性。 串行事务效率低。 并行的优点 一个事务由不同的步骤组成,所涉及的系统资源也不同。这些步骤可以并发执行,以提高系统的吞吐量。 系统中存在着周期不等的各种事务,串行会导致难于预测的时延。如果各个事务所涉及的是数据库的不同部分,采用并发会减少平均响应时间。 并发执行 核心问题 在保证一致性的前提下最大限度地提高并发度。 事务执行示例 并发执行 并发执行 并发执行 事务的调度 事务的执行顺序称为一个调度,表示事务的指令在系统中执行的时间顺序。 一组事务的调度必须保证 包含了所有事务的操作指令 一个事务中指令的顺序必须保持不变。 串行调度 在串行调度中,属于同一事务的指令紧挨在一起。 对于有n个事务的事务组,可以有n!个有效调度。 并行调度 在并行调度中,来自不同事务的指令可以交叉执行。 当并行调度等价于某个串行调度时,则称它是正确的。 并发执行 并发执行 并发执行 SQL中一致性级别的定义 serializable:一个调度的执行必须等价于一个串行调度的结果。 repeatable read:只允许读取已提交的记录,并要求一个事务对同一记录的两次读取之间,其它事务不能对该记录进行更新。 read committed:只允许读取已提交的记录,但不要求可重复读。 read uncommitted:允许读取未提交的记录。 并发执行 并发执行 并发执行 可恢复性 事务的恢复:一个事务失败了,应该能够撤消该事务对数据库的影响。如果有其它事务读取了失败事务写入的数据,则该事务也应该撤消。 可恢复调度 可恢复性 无级联调度 可串行化 如何判定并行调度与一个串行调度等价? 冲突指令 指令的顺序 考虑一个调度S中的两条连续指令(仅限于read与 write操作)Ii与Ij,分别属于事务Ti与Tj, ①Ii = read(Q), Ij = read(Q) ②Ii = read(Q), Ij = write(Q) ③Ii = write(Q), Ij = read(Q); ④Ii = write(Q), Ij = write(Q); 在① 情况下,Ii与Ij的次序无关紧要。其余情况下,Ii与Ij的次序不同,其执行结果也不同,数据库最终状态也不同。 可串行化 冲突指令 当两条指令是不同事务在相同数据项上的操作,并且其中至少有一个是write指令时,则称这两条指令是冲突的。 如在②、③、④情况下,Ii与Ij 是冲突的。 非冲突指令交换次序不会影响调度的最终结果。 冲突等价 如果调度S可以经过一系列非冲突指令交换转换成调度S,则称调度S与S是冲突等价的。 可串行化 可串行化 冲突可串行化 当一个调度S与一个串行调度冲突等价时,则称该调度是冲突可串行化的。 如并行调度3是冲突可串行化的。 可串行化 可串行化 视图可串行化 考虑关于某个事务集的两个
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