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数据解析法 研究计数型测量系统的重复性和偏倚 数据解析法中零件的选择至关重要 选择8个零件,其基准值已知 每个零件用量具测量m=20次,并记录下接受的数量(a) 8个零件必须满足,最小值的零件a=0,最大值的零件a=20,另外6个,1≤a≤19 最大和最小值的两个零件应该代表过程的范围 数据解析法-1 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏倚和重复性 判定 记录保存 选取8左右样本,样本必须满足要求 样本的选择很重要,如果确实很难取到,可以按照要求去刻意制作 挑选现场实际测量的一个人 数据解析法-2 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏倚和重复性 判定 记录保存 每个样本重复测量m=20次,判定接受的次数记为a 用下列等式计算每个零件接受概率 数据解析法-3 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏倚和重复性 判定 记录保存 将基准值绘制在正态概率纸上 横坐标为参考值 纵坐标为 绘制可以借助MINITAB软件 数据解析法-4 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏倚和重复性 判定 记录保存 根据绘制的正态概率纸上的图形计算偏倚和重复性 数据解析法-5 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏差和重复性 判定 记录保存 偏倚的判定 重复性的判定 RR%10%,良好,可以接受。 10%RR%30%,依据测量特性的重要性和目前制程的cpk能力决定是否接受 RR30%,不可以接受 数据解析法-6 选取样本和测量人员 重复测量样本20次 绘制正态概率纸 计算偏差和重复性 判定 记录保存 数据解析法的记录要保存下来,可以和PPAP档案存放在一起,以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。 案例 计数型量具用于测量公差为±0.010的一个尺寸,现研究这个测量系统的偏倚和重复性 Xt a Pa -0.016 0 0.025 -0.015 1 0.075 -0.014 3 0.175 -0.013 5 0.275 -0.012 8 0.425 -0.011 16 0.775 -0.0105 18 0.875 -0.010 20 0.975 -0.008 20 1.000 MINITAB软件操作 根据上述数据绘制在正态概率纸上 利用MINITAB,从Stat-Basic Statistics-Normality test进入,输入数据。在percent line中的at y values输入50 偏倚和重复性计算 由MINITAB输出结果得 偏倚和重复性计算 MINITAB软件操作 利用MINITAB,从Stat-Quality tools-Gage Study-Attribute Gage Study进入,输入数据。 Phase 4破坏性MSA 破坏性MSA的分析 此项分析有其先天性的限制,所以我们必须有以下的前提。 我们有一些的标准样品,这些样品不会随时间而变化。 另外这些标准样品其本身的平均值和变异我们已事先知道。 所以在此前提下我们才能进行破坏型MSA的分析 破坏性MSA的分析方法 決定要分析的測量系統 選取已知條件的製程樣本 以及挑選現場實際測量人員1人 請測量人員對樣品進行測量 計算其平均值和標准差 進行偏差計算,以及變異數分離 進行判定,和採取相應措施 保留記錄 破坏性MSA的分析方法 决定要分析的测量系统 由控制计划当中挑选,需要进行分析的仪器。 一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。 测量风险愈高的仪器要愈优先分析。 一般针对的对像为破坏性测量的测量系统。 決定要分析的測量系統 選取已知條件的製程樣本 以及挑選現場實際測量人員1人 請測量人員對樣品進行測量 計算其平均值和標准差 進行偏差計算,以及變異數分離 進行判定,和採取相應措施 保留記錄 破坏性MSA的分析方法 选取已知条件的标准样本以及挑选现场实际测量人员一人。 已知条件的标准样本,即已经知道该样本的平均值和标准差。 一般是采用外购的标准样本,请厂商提供相应的数值。 现场人员:实际执行操作的人员。 決定要分析的測量系統 選取已知條件的標准樣本 以及挑選現場實際測量人員1人 請測量人員對樣品進行測量 計算其平均值和標准差 進行偏差計算,以及變異數分離 進行判定,和採取相應措施 保留記錄 破坏性MSA的分析方法 请测量人员对样品进行测量 最好能够测三十个左右的样本。 记录其测量值。 決定要分析的測量系統 選取已知條件的標准樣本 以及挑選現場實際測量人員1人 請測量人員對樣品進行測量 計算其平均值和標准差 進行偏差計算,以及變異數分離 進行判定,和採取相應措施 保留記錄 破坏性MSA的分析方法 计算样本的平均
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