第8章 支持物流决策的定量模型.pptVIP

教学目的 利用信息分析技术、物流信息技术和物流定量模型等来进行科学的物流管理决策； 掌握基本的概念和基本的方法和科学的决策思维。 教学内容 8.1 物流决策支持的特点与系统组成 8.2物流决策的定量模型 8.3 物流预测的定量模型 8.4 物流决策支持系统的空间分析 8.5 支持物流决策的信息分析技术 8.6 物流系统模拟技术 8.7 物流配送调度支持系统的定量算法 8.1 物流决策支持的特点与系统组成 支持物流决策的种类与特点 支持物流决策的种类 运输决策 储存决策 物流加工决策 配送决策 支持物流决策的特点 产品差异性 客户差异性 地理差异性 模型支持的复杂性 信息技术支持的集成性 在物流决策中运用定量模型与定量方法的必要性及可行性 必要性 提高了物流系统的管理水平，促进了传统物流的现代化 为决策者提供了强大的知识信息处理能力，协助解决了大量耗时、复杂的问题，提高了物流决策的有效性与科学性 推动了现代科学技术如地理信息系统、射频技术等在物流系统中的运用。 可行性 沃尔马：数据驱动型的决策支持系统 加拿大卡普国际系统(Carp Systems International of Kanata .Ontario)销售的高级策划系统（APS） LDSS的应用实例 应用实例 物流决策支持系统的组成与功能 组成 数据库、模型库、方法库、知识库、人机接口 主要功能 基于定量模型与方法的物流决策支持系统的主要功能 8.2 物流决策的定量模型 8.3 物流预测的定量模型 物流预测的基本概念 什么是物流预测？ 预测理论和方法在物流中的具体运用，它利用各种物流统计资料和其他情报信息(过去和现在)，预测未来，根据经验、教训等数据，揭示物流业务变化的规律，从而减少物流经营的盲目性，以指导物流企业的生产经营。 作用：科学地编制物流经营计划和物流业务计划、调度提供参考 预测的基本步骤 (1)确定预测目标，包括预测对象、目的、对象范围； (2)收集分析内部和外部资料； (3)数据的处理及模型的选择； (4)预测模型的分析，修正； (5)确定预测值。 预测的方法 定性分析预测法 集合意见法(三种估计加权预测法):一种加权综合判断法 用户意见调查法(设计调查表) 员工意见法 专家意见法 类推法 定量预测法 时间序列分析法 回归预测 非线性模型 组合预测 时间序列分析法 时间序列的四种变化特征 趋势性(T)、季节性(S)、周期性(C)、不规则性(I)，可以利用散点图，识别变化特征。 时间序列分析方法 简单平均、移动平均、加权移动平均、指数平滑、一元线性回归、相关比例推算。 例：一元线性回归（趋势外推）Y= a0+ a1*X 系数a0与 a1可以用最小二乘法确定 相关比例推算——某第三方物流企业市场的需求预测 （如下表） 非线性模型 Y=A+B*LOG(X) Y=1/(A+B*EXP(-X) Y=1/(A+B*X) Y=X/(A+B*X) Y=A*X^B ， (A0) Y=A*EXP(B*X)， (A0) Y=A*EXP(B/X) ， (A0) Y=A*EXP(B*X^2)， (A0) 将以上模型进行线性处理再转化为一元回归模型，来确定系数A和B。 预测模型选取的原则 模型选择的原则 要在数据识别上建模、建立何种模型，并不取决于预测者意图； 应考虑适用、数据易采集和时效的原则；定量与定性相结合的原则等 数据选取选用的原则 数据应该具有代表性，有一定客观规律； 对于异常的数据可采用比例法，移动平均，指数平滑等方法进行适当的修正 8.4 物流决策支持系统的空间分析 作用 物流空间分析的重要性：物流的主要目的之一是实现物品的空间转移 GIS的空间分析功能可用于分析和解释的地理特征间的相互关系及空间模式 说明空间分析方法中哪些是GIS能够实现的？GIS的应用是否能真正地提高空间分析能力？ 空间分析层次 第一：空间检索 包括从空间位置检索空间物体及其属性和从属性条件集检索空间物体。 “空间索引”是空间检索的关键技术，如何有效地从大型GIS数据库中检索出所需信息，将影响GIS的分析能力。 空间物体的图形表达也是空间检索的重要部分。 第二：空间拓扑叠加分析 空间拓扑叠加的本质是空间意义上的布尔运算。目前，空间拓扑叠加被许多人认为是GIS中独特的空间分析功能。 实现输入特征属性的合并以及特征属性在空间上的连接。 第三；空间模拟分析 刚刚起步 GIS与空间模型分析 问题：如何将GIS与空间模型分析相结合 ？ 种类 第一类：GIS外部的空间模型分析 将GIS当做一个通用的空间数据库，而空间模型分析功能则借助于其他软件； 第二类；GIS内部的空间模型分析 利用GIS软件，提供空间分析模拟以及发展适用于