第六章统计分析方法.pptVIP

次数分布直方图 * * 第六章 统计分析方法 第一节 若干基本统计术语 一、总体与样本 总体：统计研究对象的全体 如，某项统计分析的任务是要了解全区一年级学生的视力情况，那么，全区所有一年级学生的视力就构成了一个总体。 总 体 有限总体 ：总体包含的数目是有限的。 无限总体 ：总体包含的数目是无限的。 个体：组成总体的基本单位。 比如，某区一年级学生视力总体的每一个学生的视力都是一个个体。 样品：从总体中抽出一部分个体进行研究，被抽到的个体。 样品容量（n或N）：样品的个数。 样本容量大于30的样本称为大样本，样本容量小于30的样本称为小样本。 二、变量 变量（variable）:是指研究对象的个体之间在性质和数量上可以变化并可以测量的条件、现象或特征。 比如年级的高低、成绩的多少、态度的好坏等。 广义地讲，变量不仅包括反映事物数量差异的数量变量（比如身高、体重、分数、人数等），而且还包括反映事物性质差异的品质变量（比如性别、地区、民族等）。 三、变量的类型 1、定类变量（名称变量） 是指其数值只用于区分事物的不同类别，而并不表示事物数量大小关系的一种变量。 如性别分男女，颜色分红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。健康状况分为健康、一般、不健康等。班级的编号，（1）班、（2）班、（3）班中的“1、2、3”只是一种类别差异的代码，而不能表示数量大小关系。 处理类别变量的统计方法有求总数、比例、众数、×2检验等。 2、定序变量（顺序变量） 是用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置（层次、水平）的变量。 顺序变量的数值不具有间隔和比例的性质，因此，仍然不能直接进行四则运算。 例如“学生品德”y定义为y=1(优秀)，y=2（良好），y=3(一般)，y=4(差)。 顺序变量常用的统计分析方法有中位数、百分数、等级相关等。 3、定距变量（等距变量） 是取值具有“距离”（间距）特征的变量。如温度、测验分数等都属于这类变量。 定距变量数值可以用于表明事物距离差异大小 。如我们不仅知道40温度高于20的温度，而且还知道40于20的温度之差，相当于30于10的温度之差。但是间隔变量没有绝对零点，其“0”并不表示绝对的没有，而是根据实际需要人为确定一个基点。 等距变量在比较时只能进行差数的对比，而不能用倍数进行比较。其统计方法有标准差、T检验、Z检验、F检验、积差相关等。 4、定比变量（比率变量） 是一种既有测量单位又有绝对零点的变量。 例如身高、体重、距离、教育投资数、学校固定资产金额等均属这类变量。 比率变量在比较时不仅能用差数进行比较，而且还能用倍数进行比较，统计方法除了上述各种变量所使用的方法外，还可用几何平均数、相对差异量数进行分析。 定类变量 定性型变量 定距和定比变量 定量变量 第二节 描述统计 描述统计是在数据整理的基础上用统计图或表呈现结果，或者计算变量的数字特征，以反映研究对象的规模、水平、比例集中趋势或离散程度等。 一、统计表 （一）、根据分类变量的个数 1、单项表 是只根据一个变量进行分类的统计表。 良 优 48 5 14 16 13 合计 26 2 5 8 11 女 22 3 9 8 2 男 合计 成绩（人数） 性别 2、多项表 根据两个或两个以上变量进行分类的统计表 3、次数分布表 反映数据在各分组区间内的分布情况 例：80个学生的考试成绩如下： 84，81，94，72，82，80，84，92，93，86，83，89，76，77，90，85，93，91，90，84，96，76，79，87，78，77，76，74，85，84，79，83，80，85，98，77，86，84，75，82，77，89，88，84，83，83，78，89，83，84，80，96，83，83，86，93，87，73，89，76，97，82，87，79，80，70，80，85，67，83，88，78，73，69，78，82，79，80，77，72 （1）、求全距。全距是全部数据中的最大值与最小值的差。用R表示。R=98-67=31 （2）、确定组距和组数 组数是分组的个数，组距指每一组的间距。 分组一般以10—15组为宜，至多不超过20组，组距常取1、2、3、5、10等数值。 i（组距）=R全距/K（组数） （3）、决定组限：组限是每组上、下端分界点。 第一，组值最大的分组区间内应包含数值最大的数据，组值最小的分组区间内应包含数值最小的数据。 第二