分层法_质量工具.pptVIP

分层法 针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，以发现存在问题的有效方法 分层法是一种系统概念，在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其它质量管理手法的基础，在小团队活动中应用广泛。 定义 目的 分层法目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规律性，使之能确切地反映客观事实。 3 常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施改善提供途径。 如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。 用途 折线图的分层 5 散布图的分层 6 总图 直方图的分层 7 总图 分层法原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。 分层的目的不同，分层的标志也不一样。 原则 人员：可按年龄、工级、和性别等分层。 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。 时间：可按不同的班次、日期等分层。 环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。 分层的标志 1 2 3 由粗到细 层层深入 分析和发现问题所在 确定问题和目的 确定问题范围 - 明确分析方向 根据问题范围确 定层别项目 按层别项目从大 到小进行层别 从层别结果分析 和发现问题的根 本原因所在 实施步骤 针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率，妇女委员会怀疑学校有歧视女性的嫌疑。 男性申请通过之百分比 = 35/80 = 44% 女性申请通过之百分比 = 20/60 = 33% 案例一 电机工程系 项目 男性 女性 通过 30 10 不通过 30 10 总和 60 20 通过率 50% 50% 外语系 项目 男性 女性 通过 5 10 不通过 15 30 总和 20 40 通过率 25% 25% 两个系的男女申请通过率相同，故对 学校歧视女性的怀疑是不成立。 校方对通过率数据进行层别分析，洗清了嫌疑 案例一 某电缆厂有A，B两台生产设备。 最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就A、B两台设备测定50批产品。 规格值(135－210g) 样本数：A设备50批； B设备50批。 案例二 A设备 （50个样本） B 设备（50个样本） 120 179 168 165 183 156 148 165 152 161 168 188 184 170 172 167 150 150 136 123 169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 案例二 组中点 全体(次数) 122.5 2 130.5 1 138.5 4 146.5 8 154.5 17 162.5 21 170.5 23 178.5 14 186.5 9 194.5 1 横轴数据 纵轴数据 案例二 数据分布中心与规格中心值相比较, 稍为偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。 由于是由A、B两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？ 案例二 排除A设备产生不合格的可能，进一步画出B设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。 数据分布全部在规格界限内, 没有不合格品出现。 但过程稍有变动, 则有超出规格下限的可能。A设备若能使CP值再小，则将更好。 案例二 数据分布中心与规格中心值相比较, 偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。 不合格的原因找到了： B设备发生超出规格下限的情况, 因此有必要加以改善, 使数据平均值右移到规格中心。 案例二 不合格项目：缸体与缸盖之间漏油 N = 50（套） 调查情况：1）三个操作