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希尔波特变换:phase 希尔波特变换:phase对比 原始数据 希尔波特变换phase数据 希尔波特变换:原始数据 希尔波特变换:magnitude 希尔波特变换:frequency A value for the horizontal time constant is required to run the Automatic Gain function. This time constant determines how many scans on the left side of the current scan will be used to shape the automatic gain curve. It applies a weighted filter. A small value giving more weight to scans adjacent to the current scan, a large value giving weight to those further away. For the Automatic Gain, the horizontal time constant is normally set between 11 and 21. 对于自动增益函数,需要设置水平时间常数Horizontal TC。 参数运算过场:根据参数选择,当前扫描点左侧取多少个扫描信息来确定其自动增益曲线,并给出加权滤波器。 参数小,给当前扫描点附近的扫描信息进行加权运算就多; 对于自动增益,水平时间常数一般取值在11和21之间。其大小范围0-512。 Horizontal High Pass (Background Removal) Filter Using the Horizontal High Pass (Background Removal) Filter is the best way to remove bands of ringing noise. Low frequency features in the data will be removed, such as antenna ringing. The maximum value for a Horizontal Background Removal FIR filter is 1023 scans. FIR滤波器中,bgrm的参数为奇数,最大为1023scans,可以根据实际扫描数来设置.若扫描数字小于1023则设置为实际扫描数. 根据实际需要,可以减小bgrm参数,增强背景去除效果. 水平特征段的扫描数大于等于背景去除参数,则该信息就会被去除,滤掉.小于的部分则保留. 地质雷达探测资料的常规处理和解释中,主要参考位置信息和振幅信息。 雷达信号在时间域则表示为雷达脉冲波的时间和振动幅度信息。而另外一种表述雷达信号的方法则是把其转换为频率和相位信息。 希尔波特变换的主要作用是显示地下弱小目标体。共有三个参数:magnitude, phase, or frequency. Magnitude包络显示对于目标体或者地层分界面的原始能量反映比较理想。 phase与振动幅度信息比较, phase相位信息在判断地下界面(尤其是介电常数)变化方面更为灵敏和有效。 Frequency主要描述电磁波在地下传播过场中频率组份的变化,大地作为滤波器对于电磁波的吸收作用。 自动增益参数:value对比 Value : 0 Value : 5 自动增益:原始数据 自动增益:处理资料 自动增益对比 自动增益参数points:2 自动增益参数points:5 自动增益参数:points对比 Number of points:2 Number of points:5 频谱分析:原始数据 频谱分析:扫描曲线 频谱分析:软件工具 Mouse Right Click: Transfer-Spectrum 频谱分析:分屏显示 频谱分析:频谱曲线 频谱分析:频谱曲线400MHz 频谱分析:频谱曲线100MHz 频谱分析:频谱曲线100MHz 波形和频谱曲线对比 IIR滤波 Menu: Process-IIR Filter IIR滤波:原始资料 原始资料 IIR滤波:背景去除 IIR Horizontal High Pass(scans) IIR滤波对比 原始资料 IIR 水平高通滤波 : 255scans FIR滤波 Horizontal Stacking(scans) Background Removal(scans) 0-1023 Low Pass(MHz) High Pass(MHz) Menu: Process-FIR Filter
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