基于PCA的人脸识别研究毕业论文.doc

PAGE \* MERGEFORMATI 毕业论文（设计）原创性声明 本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 毕业论文（设计）授权使用说明 本论文（设计）作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文（设计）的规定，学校有权保留论文（设计）并向相关部门送交论文（设计）的电子版和纸质版。有权将论文（设计）用于非赢利目的的少量复制并允许论文（设计）进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容。必威体育官网网址的论文（设计）在解密后适用本规定。 ? 作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期： 注 意 事 项 1.设计（论文）的内容包括： 1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作） 2）原创性声明 3）中文摘要（300字左右）、关键词 4）外文摘要、关键词 5）目次页（附件不统一编入） 6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论 7）参考文献 8）致谢 9）附录（对论文支持必要时） 2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。 3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。 4.文字、图表要求： 1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写 2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画 3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印 4）图表应绘制于无格子的页面上 5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档 5.装订顺序 1）设计（论文） 2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订 3）其它 内 容 摘 要 生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，在公安部门罪犯有哪些信誉好的足球投注网站、安全部门动态监视识别、银行密码系统等许多领域有广泛的研究，本文对此进行了较为深入的研究。 首先描述了人脸识别技术的研究内容、方法、应用前景，对人脸自动检测与识别技术进行了综述。并且详细介绍了人脸识别很重要的一个步骤—“人脸预处理”，文中提到的人脸预处理方法都是从图像处理的角度着手的，主要目的是使人脸图像标准化，并在一定程度上消除光照的影响。本文介绍了几种主要的预处理方法，如几何归一化，灰度归一化。 其次，本文重点描述了人脸识别的经典方法，PCA方法。主成分分析方法(Principal Component Analysis ,PCA)，即离散K-L变换，是图像压缩中的一种最优正交变换。它用一个低维子空间来描述人脸图像，同时又能在一定程度上保存所需要的识别信息。其基本原理为:由高维图像空间经K-L变换后得到一组新的正交基，对这些正交基作一定的取舍，保留其中的一部分生成低维的人脸空间，即人脸的特征子空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。这种方法使得压缩前后的均方误差最小，且变换后的低维空间有很好的分辨能力。但在这种人脸识别技术中，二维的人脸图像矩阵必须先转化为一维的图像向量，才能进行PCA分析，而在这种转化后，造成图像向量的维数一般较高，使整个特征抽取过程所耗费的计算量相当可观。 关键词 人脸识别;人脸预处理;主成分分析 Research on Face Recognition Based on Principal Component Analysis Abstract Biometrics is a kind of science and technology using individual physiological or behavioral characteristics to verify identity. It provides a highly reliable and robust approach to the identity recognition. Automatic face