基于Matlab的红外图像处理算法研究毕业论文.doc

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目录 TOC \o 1-4 \h \u HYPERLINK \l _Toc31191 摘要 l _Toc9155 Abstract l _Toc8729 第1章 绪论 l _Toc21560 1.1研究背景和意义 l _Toc4642 1.2国内外研究现状及发展趋势 l _Toc2178 1.3论文的主要内容安排 l _Toc20027 第2章 红外图像的介绍 l _Toc5872 2.1红外热成像技术的介绍及其特征 l _Toc29151 2.2红外图像产生原理以及红外图像的特点 l _Toc31196 2.3红外图像的直方图介绍 l _Toc12218 2.4红外图像的性质分析(对比度、分辨率、噪声) l _Toc7181 2.5本章小结 l _Toc1796 第3章 红外图像增强算法研究 l _Toc26942 3.1红外图像增强处理总体介绍 l _Toc96 3.2空间域增强 l _Toc19451 3.2.1空域变换、对比度增强 l _Toc5847 3.2.1.1分段线性变换 l _Toc19240 3.2.1.2图像反转 l _Toc21944 3.2.1.3对数变换 l _Toc19690 3.2.1.4直方图均衡化 l _Toc14942 3.2.1.5直方图规定化 l _Toc29142 3.2.2空域滤波增强 l _Toc8484 3.2.2.1均值平滑滤波 l _Toc21130 3.2.2.2中值平滑滤波 l _Toc32535 3.2.2.3 线性锐化滤波 l _Toc31519 3.2.2.4 非线性锐化滤波 l _Toc30250 3.3频域增强 l _Toc6931 3.3.1低通滤波 l _Toc32746 3.3.2 高通滤波 l _Toc21917 3.4其他常用的及改进后的红外图像增强处理算法 l _Toc2831 3.5本章小结 l _Toc15753 第4章 结论 l _Toc8462 参考文献 l _Toc10151 致 谢 * ROMAN \* MERGEFORMATIII 教研室(或答辩小组)及教学系意见 教研室(或答辩小组)评价: 一、答辩过程 1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、对答辩问题的反应、理解、表达情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、学生答辩过程中的精神状态 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文(设计)质量 1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范? □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)? □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、论文(设计)水平 1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意? □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文(设计说明书)所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 评定成绩:□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 (在所选等级前的□内画“√”) 教研室主任(或答辩小组组长): (签名) 年 月 日 教学系意见: 系主任: (签名) 年 月 日 摘要 随着现代红外技术的快速发展,民用红外监控系统及军用红外探测系统得到了广泛的应用。由于红外摄像器件本身及探测环境影响,成像效果并不理想。在实际应用中,需要对获得的红外图像进行必要的增强处理,使其更适于人眼观察。同时利用对红外目标的检测、分割来确定不易辨认的目标物,为后续的识别与智能控制等奠定基础。 本文首先介绍了红外成像机理,在分析了红外图像特点的基础上,比较了几种经典红外图像增强算法。根据红外成像具有图像模糊、噪声大等特点,提出了用直方图均衡增强灰度、用中值平滑滤波消除噪声的红外图像处理算法。实验结果表明,该算法能够增强图像目标、有效的抑制噪声,具有较好的视觉效果。 数字图像处理是指将图像信号转换成数5字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法,它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述,然后对图像增强

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