沈阳农业大学信息与电气工程学院智能优化方法课件 第六章.ppt

第六章 群智能算法 6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原理 6.2.1 蚁群算法的起源 6.2.2 蚁群算法的原理分析 6.3 基本蚁群优化算法 6.3.1 蚂蚁系统的模型与实现 6.3.2 蚂蚁系统的参数设置和基本属性 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4.1 蚂蚁系统的优点与不足 6.4.2 最优解保留策略蚂蚁系统 6.4.3 蚁群系统 6.4.4 最大－最小蚂蚁系统 6.4.5 基于排序的蚂蚁系统 6.4.6 各种蚁群优化算法的比较 6.5 蚁群优化算法的应用 6.5.1 典型应用 6.6 粒子群算法的基本原理 6.6.1 粒子群算法的提出 6.6.2 粒子群算法的原理描述 6.7 基本粒子群优化算法 6.7.1 基本粒子群算法描述 6.7.2 参数分析 6.7.3 与遗传算法的比较 6.8 改进粒子群优化算法 6.8.1 离散二进制PSO 6.8.2 惯性权重模型 6.8.3 收敛因子模型 6.8.4 研究现状 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9.1 求解TSP问题 6.9.2 其它应用 6.10 群智能算法的特点与不足 6.1 群智能 6.1 群智能 6.1 群智能 6.2 蚁群优化算法原理 6.2 蚁群优化算法原理 6.2 蚁群优化算法原理 6.2 蚁群优化算法原理 6.2 蚁群优化算法原理 6.2 蚁群优化算法原理 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.3 基本蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.5 蚁群优化算法的应用 6.6 粒子群算法的基本原理 6.6 粒子群算法的基本原理 6.6 粒子群算法的基本原理 6.6 粒子群算法的基本原理 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.7 基本粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.9 粒子群优化算法的应用 6.10 群智能优化的特点与不足 6.10 群智能优化的特点与不足 6.10 群智能优化的特点与不足 第六章 结束 智能优化方法 思路 在考虑实际优化问题时，往往希望先采用全局有哪些信誉好的足球投注网站，使有哪些信誉好的足球投注网站空间快速收敛于某一区域，然后采用局部精细有哪些信誉好的足球投注网站以获得高