数据结构实验报告稀疏矩阵运算.docVIP

教学单位　计算机科学与技术 学生学号　012301714315　 　 数据结构 课程设计报告书 题　　目　稀疏矩阵运算器 　 学生姓名　　秦豹　　　　　　 专业名称　软件工程　　　　　 指导教师　　李志敏　　　　　 实验目的：深入研究数组的存储表示和实现技术，熟悉广义表存储结构的特性。 需要分析：稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。要求以带“行逻辑链接信息”的三元组顺序表存储稀疏矩阵，实现两矩阵的相加、相减、相乘等运算。输入以三元组表示，输出以通常的阵列形式列出。 软件平台：Windows 2000，Visual C＋＋ 6.0或WINTC 概要设计：ADT Array { 数据对象: D = {aij | 0≤i≤b1-1, 0 ≤j≤b2-1} 数据关系: R = { ROW, COL } ROW = {ai,j,ai+1,j| 0≤i≤b1-2, 0≤j≤b2-1} COL = {ai,j,ai,j+1| 0≤i≤b1-1, 0≤ j≤b2-2} 基本操作： CreateSMatrix(M); //操作结果:创建稀疏矩阵M. Print SMatrix(M); //初始化条件: 稀疏矩阵M存在. //操作结果:输出稀疏矩阵M. AddSMatrix(M,N,Q); //初始化条件: 稀疏矩阵M与N的行数和列数对应相等. //操作结果:求稀疏矩阵的和Q=M+N. SubSMatrix(M,N,Q); //初始化条件: 稀疏矩阵M与N的行数和列数对应相等. //操作结果:求稀疏矩阵的差Q=M-N. MultSMatrix(M,N,Q); //初始化条件: 稀疏矩阵M的列数等于N的行数. //操作结果:求稀疏矩阵的乘积Q=M*N. } ADT Array 调试测试： 初始界面 矩阵的加法 矩阵的减法 矩阵的转置 矩阵的乘法 程序源码： #includestdio.h #includemalloc.h #includestdlib.h #define MAXSIZE 40 //假设非零元素个数的最大值为40 #define MAXRC 20 //假设矩阵的最大行数为20 typedef int ElemType; typedef struct { int i,j; //非零元的行下标和列下标 ElemType e; //非零元的值 }Triple; typedef struct { Triple data[MAXSIZE+1]; int rpos[MAXRC+1]; //各行第一个非零元在三元组的位置表 int hs,ls,fls; }TSMatrix,*Matrix; void Creat(TSMatrix M) { int i,k; for(i=1;i=MAXRC+1;i++) M.rpos[i]=0; printf(请输入矩阵的行数、列数和非零元个数(以空格隔开):); scanf(%d %d %d,M.hs,M.ls,M.fls); for(i=1;i=M.fls;i++) { printf(请用三元组形式输入矩阵的元素(行 列 非零元素):); scanf(%d %d %d,M.data[i].i,M.data[i].j,M.data[i].e); } for(i=1,k=1;i=M.hs;i++) { M.rpos[i]=k; while(M.data[k].i=i k=M.fls) k++; } } void Xiangjia(TSMatrix A,TSMatrix B,TSMatrix C,int n) { int a,b,temp,l; C.hs=A.hs; C.ls=A.ls; a=b=l=1; while(a=A.fls b=B.fls) { if(A.data[a].i==B.data[b].i) { if(A.data[a].jB.data[b].j) C.data[l++]=A.data[a++]; else if(A.data[a].jB.data[b].j) {C.data[l]=B.data[b]; C.data[l++].e=n*B.data[b++].e;} else{ temp=A.data[a].e+n*B.data[b].e; if(temp)