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2019-05-16 发布于江苏
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个人收集整理勿做商业用途 PAGE2 / NUMPAGES2 封面作者：ZHANGJIAN 仅供个人学习，勿做商业用途运营商大数据应用解决方案目录 TOC \o 1-5 \h \z \u 1. 大数据概述 4资料个人收集整理，勿做商业用途 1.1. 概述 4资料个人收集整理，勿做商业用途 1.2. 大数据定义 4资料个人收集整理，勿做商业用途 1.3. 大数据技术发展 6资料个人收集整理，勿做商业用途 2. 大数据应用 9资料个人收集整理，勿做商业用途 2.1. 大数据应用阐述 9资料个人收集整理，勿做商业用途 2.2. 大数据应用架构 11资料个人收集整理，勿做商业用途 2.3. 大数据行业应用 11资料个人收集整理，勿做商业用途 2.3.1. 医疗行业 11资料个人收集整理，勿做商业用途 2.3.2. 能源行业 12资料个人收集整理，勿做商业用途 2.3.3. 通信行业 12资料个人收集整理，勿做商业用途 2.3.4. 零售业 13资料个人收集整理，勿做商业用途 3. 大数据解决方案 14资料个人收集整理，勿做商业用途 3.1. 大数据技术组成 14资料个人收集整理，勿做商业用途 3.1.1. 分析技术 14资料个人收集整理，勿做商业用途 . 可视化分析 14资料个人收集整理，勿做商业用途 . 数据挖掘算法 14资料个人收集整理，勿做商业用途 . 预测分析能力 14资料个人收集整理，勿做商业用途 . 语义引擎 14资料个人收集整理，勿做商业用途 . 数据质量和数据管理 15资料个人收集整理，勿做商业用途 3.1.2. 存储数据库 15资料个人收集整理，勿做商业用途 3.1.3. 分布式计算技术 16资料个人收集整理，勿做商业用途 3.2. 大数据处理过程 18资料个人收集整理，勿做商业用途 3.2.1. 采集 18资料个人收集整理，勿做商业用途 3.2.2. 导入/预处理 19资料个人收集整理，勿做商业用途 3.2.3. 统计/分析 19资料个人收集整理，勿做商业用途 3.2.4. 挖掘 19资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop 19资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.1. Hadoop的组成 20资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.2. Hadoop的优点： 23资料个人收集整理，勿做商业用途 . 高可靠性。 23资料个人收集整理，勿做商业用途 . 高扩展性。 23资料个人收集整理，勿做商业用途 . 高效性。 23资料个人收集整理，勿做商业用途 . 高容错性。 23资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.3. Hadoop的不足 23资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 24资料个人收集整理，勿做商业用途 . IBM InfoSphere大数据分析平台 24资料个人收集整理，勿做商业用途 . Or a c l e Bi g Da t aApplianc 25资料个人收集整理，勿做商业用途 . Mi c r o s o f t S QLServer 25资料个人收集整理，勿做商业用途 . Sybase IQ 26资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.5. 其他“大数据”解决方案 26资料个人收集整理，勿做商业用途 . EMC 26资料个人收集整理，勿做商业用途 0. BigQuery 27资料个人收集整理，勿做商业用途 3.3.6. 大数据”与科技文献信息处理 27资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4. 大数据处理技术发展前景 27资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.1. 大数据复杂度降低 27资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.2. 大数据细分市场 28资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.3. 大数据开源 28资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.4. Hadoop将加速发展 28资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.5. 打包的大数据行业分析应用 28资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.6. 大数据分析的革命性方法出现 29资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.7. 大数据与云计算:深度融合 29资料个人收集整理，勿做商业用途 3.4.8. 大数据一体机陆续发布 29资料个人收集整理，勿做商业用途 4. 基于基站大数据应用及案例 30资料个人收集整理，勿做商业用途 4.1. 气象灾害应急短信发布平台 30资料个人收集整理，勿做商业用途 4.1.1. 概述 30