贝叶斯网络模型对风险因素的分析.doc

贝叶斯网络模型对风险因素的分析 摘要 风险是一种不确定性后果发生的可能性，风险的不确定性来源 于世界图景的非决定性、技术理性的局限性、主体认知的有限性以及研究 程序的逻辑倒置等。贝叶斯网络模型作为因果性和随机性结合的模型，可 以排除风险中的不相关因素，而且能够通过概率值的变化来表示风险发牛 的支持概率。 关键词 风险 概率 不确定性贝叶斯网络 中图分类号N03 文献标识码A 文章编号 1000-7326 (2015) 03-0027-05 一、风险是可能性和危害性的函数 风险是一种潜在的可能性，例如，房屋冇发生火灾的风险，汽车冇发 生碰撞的风险，决策有失误风险，新技术有开发和使用风险，房地产有投 资风险，经营管理过程中有管理风险，资源开发过程中有资源风险，等等。 风险发生后会出现不利于社会生产和人类生活的危害。所谓风险是指发生 这种危害性后果的可能性。风险是一种不确定性因素，危害性后果是否发 生是不确定的。弗兰克?奈特(Frank 11. Knight)认为：“风险表示的是一 种不确定性和不确定性的结果。”斯特恩(S. B. Sitkin)和帕布罗(A. Pablo) 认为风险包括三个纬度：结果的不确定性(Outcome Uncertainty)＞结果 的预期(Outcome Expectations) 结果的可能性(Outcome Potential)o 正如乌尔里希？贝克所说：“风险这个概念与可能性和不确定性概念是分不 开的。”可以说，风险包括三个方面的因素：第一，风险指的是事件发生 偏离主体意愿的可能性，也就是说风险会带来危害性后果；第二，风险是 不确定性的危险；第三，风险表示引起某种结果或者危害性后果的可能性。 如果用R表示“风险”，P表示“风险发生的可能性”，也就是“风险发生 的概率”，用H表示“事件发牛的后果”，也就是风险危害性，风险就可以 表示为事件发生的概率(probab订ity)及其危害性(harm)的函数： R=F (P, H) 其中：R 风险程度 P——风险发生的概率 H——风险发牛后的危害 其中P代表风险可能出现的概率，取值变动范围为0到1, P的概率 值表示风险发生的可能性的大小。风险发生的概率值越接近于0,表示风 险发生的可能性越小，概率值越接近于1,表示风险发生的可能性越大。 由于某个因素引起风险发生的概率是一种未来的可能性，因此，这里的概 率表示一种物理性质或倾向，或者给定一种物理情景以产牛某类结果的趋 向，或者产生这些结果的长序列中的相对频率。这里表示风险发生的概率 仅仅是一种倾向，也就是说风险因素导致风险出现的一种可能性。具备同 样的风险因素，危害性的结果也未必一定会出现。 二、不确定性是风险Z源 风险是一种可能性，风险是否发牛以及危害程度都具有不确定性，风 险之所以具有不确定性的根本原因在于世界图景的不确定性。由于事物发 展的随机性和复杂性，人类认识的有限性、不可靠性、不精确性以及自然 语言的模糊性和歧义性，使得现实世界中的事物以及事物之间的关系极其 复杂，自然的规律性、自然固有的和既定的秩序、机械式的确定性、必然 性和单一因果关系等被不确定性所取代。随着科学的发展，严格决定论的 牛顿范式被非严格决定论的量子力学范式所取代。“科学不再等同于确定 性，概率不再等同于无知；科学知识在本质上是概率性的；由科学知识概 率性所表征的不确定性不是因为我们付出了足够的时间和努力就可完全 消除的，它是内在于科学知识之中的。” 技术理性的局限性导致风险。所谓技术理性，按照马克斯？韦伯的观 点，可以界定为“通过对外界事物的情况和其他人的举止的期待，并利用 这种期待作为条件或者作为手段，以期实现自己合乎理性所争取 和考虑的作为成果的目的”。马尔库塞等人把技术理性直接界定为“工具 理性”。所谓“工具主义理性”指的是“我们在计算最经济地将手段应用 于目的所凭靠的合理性。最大的效益、最佳的支出收获比率，是工具主义 理性成功的度量尺度技术理性主耍关注技术设计和技术知识的可计算 性、可预测性和实际功效。在技术理性中技术产品是人类为了满足自己某 一个方面的目的而创造出的人工客体。这种以人类的利益为最终目的的技 术理性，未必预先考虑技术应用过程中发生危害的可能性。在技术理性视 域下，人类发展技术的最终目的是为了摆脱被自然界奴役的命运，技术的 积极方面的作用是首耍被考虑的因素，风险作为技术人工物的消极方面往 往被忽略或者人为缩小。 风险认知的理性限度导致风险。人类认识的有限性和局限性、人类风 险认知的偏差、人类受利益的驱使，以及不同利益相关者之间的利益博弈 等认知的理性限度导致风险的出现。风险认知主体的理论框架、思维方法、 认知结构的差异，以及认知主体的价值取向、主观态度在认识过程中会产 生偏差，造成对风险认知的存在理性限度。