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EEE325 Signal Processing
Lecture 1 Introduction
Dr. Zhao Wang
zhao.wang@xjtlu.edu.cn
Room EE322
1
Ref. 2, Chap. 2Ref. 2, Chap. 2
Content
• Quantisation process and errors
– Quantisation noise
• Over-sampling and noise shaping quantiser
• Fixed and floating point numbers
• D/A converter
• A/D converter
2
Quantisation Process
• Sampling: the process of converting a continuous-time
signal into a discrete-time signal
• Quantisation: converts a signal continuous in amplitude
into a signal discrete in amplitude.
3
• The hold capacitor in the sampler holds each measured
sample x(nT) for at most T seconds
x(t) x(t)
t t
• The A/D converter convert it to a quantized sample,
xQ(nT), which is representable by a finite number of bits,
say B bits.
x(t) x(t)
t t
4
Quantisation Process
• R is the full-scale range which is divided equally (for a uniform
quantiser) into 2B quantisation levels.
• The spacing between levels are called the quantisation width or the
quantiser resolution Q
5
Quantisation Process
• Bipolar ADC: quantised values lie within the symmetric range:
– The upper end, R/2, of the full-scale range is not realized as one of the levels;
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