博士生科学研究方法培训课件.ppt

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 博士生科学研究方法 谭营 教授 信息学院智能科学系 * 。 内容 科研计划书的准备 先期准备工作 科研工作具体实施 科研工作的总结 撰写科研结题报告 科研成果的报奖 科研成果的宣传 * 。 科研计划书的准备 明确该项目的研究任务 细化研究任务 * 。 先期准备工作 科研实施地点的确定 材料预定和采购 设备购置和安装 研究团队中个成员的任务分工 * 。 科研工作具体实施 科研任务的分割 各子任务的接口明确 子任务的实施 协调各子任务间工作量的平衡 联调 测试 * 。 子任务的实施 建立模型/实验装置 拟定算法 实现算法 验证算法 讨论 小结和文挡整理 * 。 数学模型的建模方法 机理分析 根据客观事物的特性,找出内部机理的数学规律 工具:初等数学,图解法,比例法,代数法,微分方程,组合优化,数学规划,逻辑推理, 等等 数据分析 在一定准则下,对系统的输入/出进行拟合,得到最好的公式或曲线 工具:回归分析法,时间序列法,神经网络法等 计算机仿真 利用计算机对系统进行各种条件下的仿真,从而可以深入地,动态地认识实际系统 计算机及其各种模拟软件. * 。 数学模型的分类 根据认识程度分类 白箱模型 灰箱模型 黑箱模型 根据变量性质分类 确定性模型 随机性模型 根据变量取值分类 连续模型 离散模型 根据时间关系分类 静态模型 动态模型 根据研究领域分类 人口模型，交通模型，广告模型，生态模型，生命模型，社会模型等 根据研究方法分类 初等模型,图论模型,代数模型,微分方程模型,组合优化模型,数学规划模型,统计模型，概率模型，非线性模型，模糊逻辑推理模型, 等等 * 。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .