大学生就业问题综合模型.doc

PAGE PAGE 2 大学生就业问题综合模型 摘要 本文主要从大学毕业生薪资变化趋势及拟定期望薪资的合理度入手建立综合模型。 （1）针对问题一毕业生未来薪资的预测，根据实际数据特点，建立灰色理论GM（1.1）模型在数值模拟过程中，得出专科，本科，硕士起薪模拟数据与实际数据拟合度高，平均相对误差均小于0.01为一级精度；灰色关联度均大于0.9，为一级关联度；均值方差比与小误差检验精度均为1级。由此验证了此模型的可靠性与合理性。出预测三种学位毕业生在2011年的起薪为： 专科 本科 硕士 2011年 1830.127 2677.279 3601.602 （2）对于问题二大学生期望薪资的合理确定，建立相关成分分析模型。通过整体数据统计把多期望月薪，求职失败次数，是否参见就业指导等相关因素划为综合指标，通过Matlab编程计算出各相关因素对于中心变量实际起薪的影响贡献率分别为： 影响因素 期望月薪 求职失败次数 是否参加就业指导 贡献率 0.46 0.34 0.20 然后将较为繁琐且不同属性的相关成分进行规范化，压缩至0-1以内的数值，通过构建函数，整合各相关成分的贡献率，简单计算得到每个个体的整体评定指数。以表现中心变量实际起薪的合理程度。 （3）对问题三确立研究生是否应该参加就业指导，通过数据统计以及集合问题2中的模型求解结果，计算出研究生的综合评定指数，并与本科生中已参加和未参加就业指导的部分，分别作出平均水平对比，得出研究生的求职能力整体水平高于本科生，而研究生参加就业指导也是更合理和有必要的。 关键词：灰色理论 相关成分影响度 模糊评定 定量至定性转化 问题重述 大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经济发展状况的一件大事。 人力资源和社会保障部部长尹蔚民3月8日在北京表示，近几年数据显示高校毕业生初次就业率在70％－75％之间，年底就业率基本上能够达到90％以上。今年高校毕业生有660万人，总量的压力非常大。 在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。大部分学生承认，目前他们最关心找工作的事。在这种新的形势下，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常及时和必要的。 表1给出了2007年-2010年全国大学毕业生的平均起薪。表2是针对某高校是否开设就业指导课的学生就行调查数据表。 进一步收集数据，结合影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等），建立模型预测2011年大学生平均起薪。 在表2的基础上（也可补充数据），构建综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。考虑不同学生之间的能力差距，适当降低期望月薪可以帮助学生更好地就业，请结合你的综合评价模型给出以上90名大学生的建议期望月薪。 结合表2和表3，建立模型定量分析是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。 表1 2007-2010年大学毕业生起薪表 专科 本科 硕士 2010年 1662 2331 3590 2009年 1546 2033 3192 2008年 1380 1761 2725 2007年 1443 1825 3200 表2 2009年本科生调查统计表（部分） 序号 起薪 期望月薪 求职失败次数 是否参加就业指导 1 2500 2500 5 否 2 1500 1300 1 是 3 1100 1500 3 否 4 2000 1600 2 是 5 1400 1100 2 是 6 1500 1700 3 否 7 1100 1300 1 是 8 1000 1000 6 否 9 1400 1200 4 是 10 1100 1100 3 否 表3 2009年硕士研究生调查统计表（部分） 序号 起薪 期望月薪 求职失败次数 是否参加就业指导 1 3700 4200 0 否 2 2900 2700 5 否 3 2100 2200 3 否 4 2500 2600 3 否 5 2300 2400 3 否 6 2600 3000 1 否 7 2900 2900 4 否 8 3100 3500 1 否 9 3000 3100 3 否 10 3900 3700 5 否 问题分析 专科、本科、硕士学历的应届毕业生的数量逐年增加，就业压力也随之增大。经济形势，个人能力，薪资期望，就业辅导，求职经历等因素，对毕业生就业都有或大或小的影响。通过研究这些不同性质的相关因素与大学生就业之间的关系程度，对于毕业生更好更快递更科学合理的就业有着至关重要的意义。 问题1的分析 通过对往年大学生平均薪资的统计，结合经济发展趋势与待就业大学生数量的分析，对未来毕业生的平均薪资作出预测。可以预期掌控毕