- 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
菜鸟
也会
数据分析
数据分析概述
数据分析常见问题
数据分析六部曲
常用指标及术语
数据分析概述
何谓数据分析?
what
使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,并将它们加以汇总,理解消化,从而得出内在规律的过程。简单来说就是提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究概括总结的过程。
数据分析常见问题
数据分析常见问题困惑
数据分析用来干嘛
无从下手
不清楚如何分析
分析完后找不到真正原因
......
目标/目的不明确、不完整
原始数据错误/不全面/无可比性
分析方法不佳、片面性
就数据分析而分析/数据的堆积
忽略数据背后的原因
......
困惑
问题
数据分析六部曲
第一步
明确分析目和确定分析思路
第二步
第三步
数据处理
第四步
第六步
报告撰写
3
数据收集
数据分析
第五步
数据展现
数据分析六部曲
明确分析目的,确定分析思路
1
数据变化背后的真相是什么?
从哪几个维度去分析数据才系统呢?
用什么方法最有效数据报表有说服力呢?
要选用哪种图做分析会好看呢?
高级的分析方法在这能用吗?
要做多少 张图表?
报表要写多少页呢?
菜鸟
专家
数据收集
数据处理
函数法:Countif函数(演示)
高级筛选法:“数据”→“排序与筛选”→“高级”
条件格式法:“数据”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”
删除重复数据:“数据”→“删除重复值”
筛选排序功能与countif函数的运用
重复数据处理方法
缺失数据处理
1、查找缺失数据
2、处理缺失问题
快捷键“Ctrl+enter ” “ctrl+G”运用
用样本平均值代替缺失值+ctrl+enter快捷键
查找菜单路径:“开始”---“查找”---“定位”
快捷键使用:“Ctrl+G” 快捷键-----定位条件
“Ctrl+F” 快捷键”----查找
“Ctrl+H” 快捷键”----替换
1、If函数+条件
If(logical_text,value_if_true,value_if_false)
If(需要判断真假的表达式,表达式为真的显示值,表达式为假的显示值)
条件表达式是用比较运算符(=)建立的式子
要注意表达式为文本时需加“”
if(countif(),“错误”,“正确”)
2、利用条件格式标记错误
函数or,满足一个即返回true
函数and ,同时满足才返回true
错误数据处理方法--------检验逻辑错误
3
数据加工
Concatanate函数
CONCATENATE(text1, [text2], ...)-----将几个文本字符串合并为一个文本字符串
注意:
Text1必需要连接的第一个文本项。
Text2, ...可选。其他文本项,最多为 255 项。项与项之间必须用逗号隔开。
需要合并的第1、2、……,N 个文本项(N≤30),这些文本可以为文本字符串,数字或对单个单元格的引用
返回数据在查找区域的第几列数
Vlookup函数
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)
注意:
vlookup函数使用注意事项:
1、table_array第一列的值必须是要查找的值lookup_value
2、数据中不能存在空格
3、数据格式和类型要统一
要查找的值
要查找的区域
TRUE(或不填)/FALSE(一般填0)
数据分析常用方法
对比分析法
将两个或两个以上的数据进行对比,分析它们的差异,从而揭示事物的变化情况及内在规律
分组分析法
平均分析法
从运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
交叉分析法
通常用于分析两个变量之间(字段)之间的关系,即同时将两个有联系的变量及值交叉排列在一张表格中,使各个变量成为不同变量的交叉点,形成交叉表,从而分析交叉表中变量的关系。
数据分析
综合评价分析法
根据数据分析对象的特征,按照一定的指标,把数据分析对象划分为不同的部分和类型进行研究,从而揭示内在联系规律的方法。
运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法。例如:不同国家的经济实力、社会发展水平。
建议采用的图表
要表达的数据和信息
饼图
柱形图
条形图
折线图
散点图
雷达图
成分(整体的一部分)
排序(数据间比较)
时间序列
频率分布(数据频次)
相关性(数据间关系)
多重数据比较
数 据 展 现
数据分析
常用指标及术语
倍数与番数
同比与环比
比例与比率
常用指标及术语
1
THANKS
文档评论(0)