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9.6???分布式数据库系统中的恢复技术 9.6.1?? 两步提交协议 * 9.6.2?? 三步提交协议 * 9.7??分布式数据库系统中的并发控制 9.7.1?? 分步式数据库系统中的两步封锁 1. 写全锁(write locks all) 写全锁的加锁协议如下: l???读:在任一复本上加S锁 l???写:在所有复本上加X锁 l???保持所有锁到全局事务结束(EOT) 2. 多数封锁(majority locking) 加锁协议如下: l??? 读:对过半数的复本上加S锁 l??? 写:对过半数的复本上加X锁 l??? 保持所有锁到全局事务结束(EOT) * 3. N中取K封锁(K out of N locking) 加锁协议如下: l???写:对n个复本中的k个复本上加X锁 kn/2 l?? 读:对n个复本中的n-k+1个复本上加S锁 l???保持所有锁到全局事务结束(EOT) 4. 主结点法 9.7.2?? 全局死锁的检测 * 第十章????? 数据依赖和关系模式的规范化 10.1 关系模式设计中的一些语义问题 Functional Dependency (FD): X→Y R(S#,C#,G.,TN,D) * F={{S#,C#}→G, C#→TN, TN→D} 计算机系要通知教师准备给学生补考,可以“查询计算机系所开课程的不及格学生的学号、不及格课程号以及任课教师的姓名”: SELECT S#,C#,TN FROM R WHERE D=‘CS’AND G=‘F’; 问题: 1. 数据冗余太大 2. 更新异常(update anomalies): l???? modification anomaly l???? insertion anomaly l???? deletion anomaly * solution: 分解——关系模式规范化: SCG(S#,C#,G) CTN(C#,TN) TND(TN,D) ? SELECT S#,C#,TN FROM SCG,CTN,TND WHERE SCG.C#=CTN.C# AND CTN.TN=TND.TN AND D=’CS’ AND G=’F’; * 10.2 函数依赖 R U={A1,A2,…,An} F r Define 10.2-1 functional dependency R(A1,A2,…,An) X?U, Y? U t1,t2 ?r 若t1[X]=t2[X], 则t1[Y]=t2[Y], X→Y Trivial functional dependency: 若Y ? X,则X→Y X →Y 若X→Y,Y→X则X?Y Define 10.2-2 full (partial) functional dependency R(A1,A2,…,An) X ? U, Y ? U 且X≠Y,如X→Y,且??X‘ ?X,使得X’→Y,则称X Y,否则, X Y。 {S#, C#} TN {S#, C#} G * Define 10.2-3 transitive functional dependency R(A1,A2,…,An) X ? U, Y ? U, Z ? U,且X≠Y≠Z,若X→Y,Y → X,Y→Z,则称X Z。 Define 10.2-4 逻辑蕴涵 F是R的FD的集合,X→Y是R的一个FD,若一关系模式满足F,则必然满足X→Y,称F逻辑蕴涵X→Y:F╞ X→Y Define 10.2-5 closure 函数依赖集合F所逻辑蕴涵的函数依赖的全体称为F的闭包,记为F+,即F+={X→Y|F╞ X→Y } * Armstrong’s axioms: A1: reflexivity 若Y ? X ? U,则X→Y。 A2: augmentation 若X→Y,且Z ? U,则XZ→YZ。 A3: transitivity 若X→Y,Y→Z,则X→Z。 合并规则:{X→Y,X→Z}╞ X→YZ 引理10.2-1 Armstrong公理是正确的(sound),即如果F成立,则由F根据Armstrong公理所推导的函数依赖总是成立的。 * 引理10.2-2 下列三条推理规则是正确的: (1)?? the union rule:{X→Y,X→Z}╞ X→YZ (2)?? the pseudo transitivity rule: {X→Y,WY→Z}╞ XW→Z (3)?? the decomposition rule: 如果X→Y且Z ? Y,则X→Z成立。 结论:由分解规则,若X→{ A1,A2,…,Ak},则X→Ai(i=1…k);
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