Excel在统计学中应用剖析.pptVIP

二、用Excel进行抽样估计——求置信区间 调用Excel中一些常用的“统计函数”可以直接进行抽样推断中的区间估计计算。下面结合案例来说明具体的操作步骤。 [案例] 为了解学校某班的统计学成绩情况，对该班的全体同学随机抽取13名作为调查样本，统计抽取得到的样本如 A列所示。假设该班学生的统计学成绩总体上服从正态分布，用95%的置信水平估计该班学生统计学成绩的置信区间。 为构造区间估计的工作表，在工作表中先输入以下内容：A列中输入样本数据，B列输入各统计指标名称，C列中输入计算公式，D列输入计算的结果。 自由度为样本数 -1（n-1），上式有误 [步骤] 第一步：把样本数据输入A2:A14单元格。 第二步：在D2中输入公式“COUNT(A2:A14)”,得到计算结果“13”。“COUNT”是计数函数，得到样本含量（n=13）。 第三步：在D3中输入“=AVERAGE(A2:A14)”，在D4中输入“=STDEV(A2:A14)” 在D5中输入“=D4/SQRT(D2)”,在D6中输入0.95，在D7中输入“=D2-1”，在D8中输入“=TINV(1-D6，D7)”,在C9中输入“=D8*D5”,在D10中输入“=D3-D9”,在D11中输入“=D3+D9”。 再输入每一个公式回车后，即可得到如表的结果。 自由度为n-1，有误 [结果] 从上面的结果我们可以知道，该班学生的统计学成绩的置信上限是84.0039804，置信下限是61计算结果表明，我们有95%的把握认为该班学生的统计学成绩平均在6184.0039804之间。 利用上面的统计指标，输入不同的样本数据，根据指标所在位置的变化对计算公式作相应的更改，则可以计算不同样本的置信区间。 第四节 用Excel进行假设检验 假设检验包括一个正态总体的参数检验和两个正态总体的参数检验。对于一个正态总体参数的检验，可以直接利用函数工具和输入公式的方法计算相应的统计量，并进行检验。这里主要介绍如何利用Excel进行两个正态分布总体的均值差检验。 Excel中提供了四种假设检验模式 ：平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设和双样本平均差检验。其中较为常用的是后三种，所以这里就不介绍第一种。可以用以图来说明后三种模式适用的条件。 [案例] 设有A 、B两种安眠药，为了比较他们的治疗效果。以X表示失眠病人服下A药睡眠时间延长的时数；以Y表示失眠病人服下B药睡眠时间延长的时数.现在独立观察20个病人，其中10个服下A药，另10个服下B药，延长时数的情况所图中A列和B列所示。假设X与Y都服从正态分布。试问，这两种药的疗效是否有显著的差异。 [步骤] 第一步：选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项 第二步：在“分析工具”选择“t检验：双样本异方差检验”（这里总体方差未知，且假设两个对比样本的方差不相等）如图所示。 第三步：当出现对话框时，在“变量1的区域”方框内输入A2:A11，实际操作中只要选中这部分区域即可；在“变量2的区域”方框内输入B2:B11；在“假设平均差”方框内键入“0”；“”默认 为0.05；在“输出选项”中选择“新工作表组”，如图所示。待所有选项设置好后，单击“确定”按钮。 [结果]输出结果如表所示 计算的P值为0.206253，大于0.05。所以不拒绝原假设，认为两样本的均值是相等的。即在本例中，认为A、B两种药品的疗效没有显著性差异。 第五节 用Excel进行相关与回归分析 一、相关分析 相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述和度量，利用Excel进行相关分析时，先要绘制散点图大致描绘出两个变量变化趋势的关系形态，散点图的做法前面已经介绍，这里就不再赘言，如果是线性关系，再计算相关系数来度量两个变量之间的关系强度。用Excel计算相关系数有两种方法，一是直接利用相关系数函数计算，如“CORREL函数”和“PEARSON函数”；另一种是利用“数据分析”中的“相关系数”工具。这里主要介绍后者。 [案例]7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元）资料如下表 根据资料数据先绘制散点图如图所示 从散点图可以看出，两个变量之间存在一定的正线性关系 下面再用Excel计算相关系数，并说明两变量相关的方向和程度。 [步骤] 第一步：将人均GDP和建筑合同价值两个变量的数据分别输入到A2:A8和B2:B8区域。 第二步：选择“工具”下拉菜单，再选择“数据分析”选项。 第三步：在分析工具中选择“相关系数”。 第四步：出现对话框，在输入区域中键入“A2:B8”，在“输出区域”中选择输出区域，这里我们选择输入到“新工作表”，最后单击“确定”按钮。 [结果] 由Excel计算得到的相关系数矩阵如图所示，结合资料分析，可以得到