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SPC理论介绍 过程控制的必要 检测----容忍浪费 （Y） 对输出采取的措施 预防----避免浪费 （X） 对输入采取的措施 SPC理论介绍 SPC系统重要的四个基本要素 1 过程：所有的变量X，例如，供应商、生产者、人、设备、材料、方法和环境等共同作用以产生输出的顾客的集合。 2 关于过程性能的信息：通过过程输出可以获得许多实际性能有关的信息。 3 对过程采取的措施：为避免一些重要的特性偏离目标值太远，改变过程变量X所采取的方法，例如：改变操作、更换材料、改变流程等 4 对输出采取措施：最不经济，一般加强检验或100%全检，并会产生报废或不合格品返工 SPC理论介绍 如何选择过程控制（SPC管制）对象 SPC理论介绍 QFD：Quality Function Deployment 质量功能展开 是一种将顾客声音转化为技术要求和操作条款，并将转化的信息以文件形式列在矩阵表中系统化的程序。 QFD首先在日本三菱公司率先使用 QFD通过因果矩阵方法找出关键特性 SPC理论介绍 因果矩阵 从过程图中理出客户的关键要求 打分排列出优选程序（通常是从1分到10分） 从过程图中理出所有输入 对输入与输出作相关评估： 低分：输入变量的波动对输出影响较小 高分：输入变量的波动对输出影响较大 SPC理论介绍 因果矩阵 例子：如何开好咖啡店----实施步骤 首先：列出输入和输出的变量 SPC理论介绍 因果矩阵 步骤一：列出输出变量(放在矩阵的顶部） SPC理论介绍 因果矩阵 步骤2：客户对输出的变量打分） SPC理论介绍 因果矩阵 步骤3：列出输入变量（采用工序图中的输入） SPC理论介绍 因果矩阵 步骤4：输入变量和输出变量的样关性（对每个输入和输出进行打分1~10分） SPC理论介绍 因果矩阵 步骤5：选择重点变量（交叉相乘之和） 重点变量为豆的种类和酿造时间 SPC理论介绍 练习一 选择长炉工序的关键特性 练习二 选择整个玻封二极管产品的关键特性 SPC理论介绍 统计学基础 什么是统计？ 通过收集检测输出的数据去计算分析过程的分布及趋势以获取有用的情报 SPC：利用统计学来反馈输出，并找出异常变量或异常趋势，并加以控制和预防，以达到改善品质，降低成本的目的。 SPC理论介绍 SPC理论介绍 问题： 我们目前统计SPC使用的是计量型数据还是计数型数据？ SPC理论介绍 统计学术语 总体---全组数据，全部对象，用N表示 样本---总体的一个子集，用n来表示 平均值---总体和样本的平均值，反映接近真实值的趋势 -总体的平均值用u来表示 -样本的平均值用X来表示 中位数---样本中位置处于中间的数值 -中位数的取值X= X（n+1）/2 n为奇数时 [X（n/2）+X（n+2）/2]/2 n为偶数 极差---一组样本最大值与最小值之差，用R表示 偏差---样本数据Xi与平均值之差 平均偏差---数据与平均值之差的平均值 方差---数据与其平均值之间差值的平方的平均值 -总体的方差用ó2来表示 -样本的方差用s2表示 均方差---方差的平方根 -总体用ó表示，样本用s 来表示 SPC理论介绍 统计学基础 平均值/中位数---反映样本距离中心值的程度，（准确性的问题） 极差/偏差/方差/标准差---反映样本数据之间的离散程度 （精密性的问题） 问题：写出各概念的计算公式？ SPC理论介绍 统计学基础 练习：计算下面数据的均值/中位数/级差/平均偏差/方差和标准偏差 SPC理论介绍 标准差的含义 反映数据的离散程度，与均值无关 计算公式 = s= 枪手A和枪手B SPC理论介绍 标准差的含义 例子： 见课本P16！ SPC理论介绍 标准差的含义 正态分布 群体：N 规格中心值：T 平均数：X （集中趋势） 标准偏差： σ （离散趋势） 被涵盖在特定范围的概率P： P（u-σ Xu+σ )=0.6827 P（u-2σ Xu+2σ )=0.9545 P（u-3σ Xu+3σ )=0.9973 于u ± kσ之间的概率 SPC理论介绍 绘制直方图 直方图的作用： 1：预测过程能力 SPC理论介绍 绘制直方图 直方图的作用： 2 计算不良率 SPC理论介绍 绘制直方图 直方图的作用