质量控制图的原理.ppt

质量控制图的原理方法及应用;《17025》和《资质认定评审准则》都要求; 1924年美国休哈特（W.A.Shewhart）首先在生产管理中采用控制图的方法,以后推广到其它方面应用。他认为一个产品的可测量的特性会由于偶然事件而引起小量的变差。这个偶然变差在任何生产、检测、测量或试验系统中是固有的。可以测量和用图标出偶然变差，并利用系统本身给出的控制限来发现作用于系统外部的干扰因素。 控制图是通过图形的方法,显示质量特性随时间变化的波动曲线。可以直观的分析和判断是由于偶然原因还是由于系统性原因所造成的质量波动,从而提醒操作者作出准确判断和提出有效对策,消除系统性原因的影响,使检测处于稳定而又进行动态的控制统计方法。 介绍：质量控制图的原理和方法及结合实际探讨控制图法在分析检测中的应用。;目 录;一、 质量控制图的原理; 在正态分布中，68.26％在 ±s;95.44％在±2s; 99.73％在±3s内。这是质量控制图的理论基础。 当一个值在± 3s内只有正态偶然变差出现在体系 中，称作“控制中”的值；若在控制线以外，则说明存在 大于正态偶然变差的因素，称作“控制外”的值。;在± 3s之外，出现的概率为： 100％－99.73％＝0.27％， 即检验1000个样品，可能有997个落在±3s之内，而在±3s之外的检验结果不会超过3个。 确切地说，大于μ＋3s或小于μ－3s概率为0.27％／2＝0.135％≈0.1％。 因此，在控制图中，测定值超出μ＋3s或μ－ 3s界限只有0.1％，即小概率事件实际上不发生的原理。如果发生了，就判为异常。; ±3s方法确定的质量控制图控制界限,被认为是最经济合理的方法。因此,大多数国家都采用这个方法,并称为“3s”原理。 美国、日本和我国都采用±3s为控制图的控制界限。 ;二、质量控制图的种类;三、质量控制图的基本形式; 测定结果的预期值为中心线； ±3s为控制限域,限内表示可接受域； ±2s为超出此范围即应引起注意的警告限域; ±1s为检查测定结果质量的辅助指标范围。 ; 这五条线是通过搜集过去在测试稳定状态下某一段时间的数据计算出来的???使用时,定时抽取样本,把所测得的质量特性数据用点子一一描在图上。根据点子是否超越上、下控制线和点子的排列情况来判断测试过程是否处于正常的控制状态。;四、质量控制图样品与数据积累;数据积累： ① 每次至少平行分析两次，分析结果的相对偏差不得大于标准分析方法中所规定的相对偏差（变异系数）的两倍，否则应重做。 ② 建立质量控制图，至少需要累积质量控制样品重复实验的20个数据，此项重复分析应在短期内陆续进行，例如每天分析平行质量控制样一次，而不应将20个重复实验的分析同时进行，一次完成。 ③ 如果各次分析的时间间隔较长，在此期间可能由于气温波动较大而影响测定结果，必要时可对质量样品的测定进行温度校正。;分析数据的运算：当质量分析样品的分析数据累积至20个以上时，即可按下列公式计算出总均值 、标准偏差S、平均极差 等。;五、均值-极差控制图; 以光电直读光谱法测定碳素钢中碳含量为例,阐述仪器分析中均值-极差控制图的作图步骤。 (1)搜集数据 在分析测试处于稳定状态下,搜集近期质量数据,并把数据按组号(或分析时间)顺序分组。每次抽取的样本个数n=5个,搜集数据一般为N=100个(最少50个以上),并分成组。把搜集到的每组数据,按次序填入控制图数据记录表中。见表1。;18;19;20;式中A2,D3,D4是控制图系数,可由控制图系数选用表查得,表2列出了部分系数,供计算时使用。;(5)画控制图;图4 碳素钢中碳含量平均值控制图; 从图5、图6可以看出： 在连续20点中的第6点处已超出控制线,也就是说分析测试中碳的测定已处于非控制状态,需要对测试进行校验。 ;六、质量控制图的分析;控制图的判断,一般要应用到数理统计中“小概率事件”的原理。其判断准则为分析用控制图上的点子同时满足下述条件时,可认为仪器处于统计的受控制状态: （1）没有点越出控制界限； （2）点的排列是随机的。 （3）连续25点以上都在控制界限内； （4）连续35点中，落在控制界限外的点在1σ以内； （5）连续100点中，落到控制界限外的点在2σ以内时， ;（二）非控制状态的判定;28;标准1：非控制状态。点落在控制界限外，是观察控制图的基本方法。 标准2：在中心线的上侧或下侧连续出现9点以上。过去连续7点即可判定为异常