联机手写英文单词识别技术的研究与实现-计算机科学与技术;计算机软件与理论专业论文.docxVIP

摘要南开大学学位论文使用授权书 摘要 南开大学学位论文使用授权书 根据《南开大学关于研究生学位论文收藏和利用管理办法》，我校的博士、硕士学位获 得者均须向南开大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。 本人完全了解南开大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。南开大学拥有在 《著作权法》规定范围内的学位论文使用权，即： (1)学位获得者必须按规定提交学位论 文(包括纸质印刷本及电子版)，学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生学位 论文，并编入《南开大学博硕士学位论文全文数据库》； (2)为教学和科研目的，学校可 以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读，在校园网上提供论文目录 检索、文摘以及论文全文浏览、下载等免费信息服务； (3)根据教育部有关规定，南开大 学向教育部指定单位提交公开的学位论文； (4)学位论文作者授权学校向中国科技信息研 究所和中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学 位论文数据库，通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权 利。 非公开学位论文，必威体育官网网址期限内不向外提交和提供服务，解密后提交和服务同公开论文。 论文电子版提交至校图书馆网站：http：／／202．113．20．161：8001／index．htm。 本人承诺：本人的学位论文是在南开大学学习期间创作完成的作品，并己通过论文答辩： 提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容一致，如因不同造成不良后果由本人自负。 本人同意遵守上述规定。本授权书签署一式两份，由研究生院和图书馆留存。 作者暨授权人签字： 毖良塞 2011年5月19日 南开大学研究生学位论文作者信息 论文题目 联机手写英文单词识别技术的研究与实现 姓名 张良文 学号 2120080363 答辩日期 2011年5月 19日 论文类别 博士口 学历硕士■ 硕士专业学位口 高校教师口 同等学力硕士口 院／系／所 信息技术科学学院 专业 计算机软件与理论 联系电话 Email arlien@1 26．com 通信地址(邮编)：天津市南开区卫津路94号南开大学伯苓楼东区306 备注： 是否批准为非公开论文 否 注：本授权书适用我校授予的所有博士、硕士的学位论文。由作者填写(一式两份)签字后交校图 书馆，非公开学位论文须附《南开大学研究生申请非公开学位论文审批表》。 摘要摘 摘要 摘 要 文字识别技术一直以来都是模式识别领域中的一个重要课题。基于不同的书 写方式，不同的识别对象，识别方法也不尽相同。在充分考察目前英文单词识别 技术发展现状的基础上，本文设计了一种先对单词进行分割，然后再进行字母识 别，最后对字母识别结果进行重组的联机手机英文单词识别系统。 本文首先提出了一种基于规则的联机手写英文单词分割的方法。该方法首先 将单词的采样点的所有局部最低点作为潜在分割点，然后抽取每个潜在分割点的 五个属性特征，最后通过学习到的规则对这些潜在分割点进行编辑(移动、删除 或保留)获得最终分割点，由此将单词分割开来。 字母识别引擎是用反向传播神经网络架构而成的。在前人已经进行的研究基 础上，为字母设计了新的特征及目标向量，并进行了大量的训练，最终得到一个 识别效果比较好的神经网络。 单词分割算法的过分割现象是不可能避免的，因此在识别过程中必须把相邻 笔划进行合并。本文设计了一棵组合树解来解决穷举所有组合方式的问题。对于 单词的每一种重组方式，首先将它的每一个笔划段分别送入字母识雯3,J zkl擎进行识 别，然后再对识别引擎给出的所有候选字母进行组合。为了解决组合单词数目过 于庞大的问题，本文又在实验的基础上提出了一些用于提高识别率和识别速度的 剪枝方法。 在UNIPEN数据集上进行了识别实验，正确识别率达到86．6％，平均每个 英文单词的识别时间为0．85秒。实验结果表明：本文所提出的方法是行之有效 的。 关键字： 联机手写英文单词识别分割点字母识别组合树 AbstractAbstract Abstract Abstract The technique of OCR has always been all important part of the domain of Pattern Recognition．The strategies of recognition of different styles of writing and different objects of rezognition are different．After convey and TCSCarch of the existing English OCR techniques，we design a new English word recog