中介效应分析：原理、程序、Bootstrap方法及其应用 2013-08-18.pptVIP

中介效应分析：原理、程序、Bootstrap方法及其应用 清华大学经济管理学院 陈瑞 郑毓煌 刘文静 本文的写作目的 总结介绍前沿的中介检验程序和方法 结合研究实例，阐述Bootstrap中介检验的具体应用 结合研究实例，阐述复杂中介检验时Bootstrap的应用、结果分析和汇报 目 录 经典的中介效应检验方法 中介效应检验的原理和程序 Bootstrap中介检验方法及其应用 结论和讨论 1 经典的中介检验方法（即前一个ptt中讲的） 因果逐步回归方法 (Causal Step Regression) (Baron Kenny1986) 1 经典的中介检验方法 资料来源：温忠麟,张雷,侯杰泰,刘红云. 中介效应检验程序及其应用. 心理学报, 2004, 36(5): 614-620. 温忠麟等（2004）中介效应检验程序（知网上应该有） 1. 经典的中介检验方法 存在的问题 主效应并非中介效应存在的前提 完全中介并非中介检验的完美准则 该方法并非直接检验中介路径a*b=0 未能明晰复杂中介的检验 2. 中介检验的检验程序和方法 a× b× c 中介成立 中介成立 中介成立 中介不成立 中介不成立 可能忽略其他中介，有待讨论 唯一的中介 忽略其他中介 错误的理论框架 a × b 资料来源：Zhao, Xinshu, Lynch, J. G., Chen, Q. Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths about Mediation Analysis[J]. Journal of consumer research, 2010, 37(2): 197-206. c 2. 中介检验的检验程序和方法 a × b 的检验 Soble test 假设a × b 服从正态分布，但实际上a × b 不服从正态分布，导致第一类错误的概率增加。 没有直接操作的软件 Bootstrapping程序 (Preacher Hayes 2004, 2008) 并不假设a × b 服从正态分布，而是依据实际的分布进行检验 可以通过spss插件直接操作 可以同时检验多个中介等较为复杂的中介 其他方法：乘积分布法和MCMC法 3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用 3.1 简单中介检验 具体操作步骤（以Tong, Zheng Zhao (2013)为例介绍） 安装PROCESS插件（Hayes 2013） 打开SPSS，选择“Analyze”→“Regression”→“PROCESS”； 将自变量（时间概念）、中介变量（防御聚焦）和因变量（享乐实用选择）依次选入相应的选项框。 选择模型4，设定样本量为5000, Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法，即勾选“Bias Corrected”；对置信区间的置信度，选择95% Tong, L., Zheng, Y., Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of priming money on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-129. 3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用 3.1 简单中介检验 结果汇报 按照 Zhao et al. （2010）提出的中介效应分析程序， 参照Preacher Hayes(2004) 和Hayes (2013) 提出的Bootstrap方法进行中介效应 检验， 样本量选择5000，在95%置信区间下，中介检验的结果的确 没有包含0（LLCI=-1.7089, ULCI=-.1597），表明防御聚焦导向的中 介效应显著，且中介效应大小为-.8379。此外，控制了中介变量防御 聚焦导向之后，自变量金钱概念（金钱概念启动vs. 控制组）对因变 量消费者选择（享乐品 vs. 实用品）的影响不显著，区间（LLCI=- .8907 ULCI=.5303）包含0。因此防御聚焦导向在金钱概念对消费者 享乐实用选择影响中发挥了中介作用，且是唯一的中介变量。 Tong, L., Zheng, Y., Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of priming money on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-129. 3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用 3.2 自变量为多类别分类变量 以往