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2019-05-26 发布于广东
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User Context Based Music Recommendation By C Outline 1 数据分析结果 Outline 2 用户 “Context”发现 3 融合“Context”的推荐 4 总结数据分析结果下载行为分析 242, 0% 715, 1% 1084, 2% 3286, 5% 用户总数：60099人周期内下载总次数：353992次 100 50 周期内人均下载次数：5.9次 7009, 12% 30 15 15次：92% 5 0 47763, 80% 0~5次：80% 数据分析结果分析总结不活跃用户较多：试听10次以内用户占总数60% User-Based 用户下载次数少：下载0~5次的用户约占总数80% 协同过滤效果差冷门歌曲多：冷门歌曲约占周期内播放过歌曲的88% 引入用户“Context” ，减少数据稀疏带来的影响 Outline 1 数据分析结果 Outline