四川大学华西临床学院《临床流行病学》诊断性试验讨论.ppt

诊断性试验讨论 提高诊断性试验效率的办法：联合试验 平行试验：同时做几个试验，只要有一个阳性，即可认为有患病证据。平行试验提高了敏感度和阴性预测值，但降低了特异度及阳性预测值。 如联合用阻抗体积描记图及注射125I纤维蛋白原下肢扫描诊断下肢深静脉栓塞。单独应用这2种方法时，2种方法的敏感度均为74%，平行试验可使敏感度提高到94%。 Sen=Sen1 + Sen2 - Sen1 X Sen2 Spe=Spe1 X Spe2 验后比=验前比 X LR1 X LR2 联合试验 序列试验：依次相继的试验，要所有的试验阳性才能做出诊断。序列试验提高了特异度及阳性预测值。但降低了敏感度及阴性预测值。 例如：诊断心肌梗死的CPK、AST、LDH，没有一种试验是很特异的，如采用序列试验，即三项均阳性才能诊断，这样可提高诊断心肌梗死的特异度。 SEN = SEN1 X SEN2 SPE = SPE1 +SPE2 - SPE1 X SPE2 ROC曲线 ROC曲线 用不同的临界点分别计算敏感度、特异度，再用敏感度及假阳性率(1-Spe)做图。如分别以CPK 280、80、40、1为临界点，计算SEN、SPE ≥280 ≥80 ≥40 ≥1 敏感度 42% 93% 99% 100% 特异度 99% 88% 68% 0% ROC曲线 诊断性试验的应用 根据临床问题找出最恰当的研究文章 评价文章的科学性 试验是否与金标准进行盲法比较 是否每个被测者都做了参照试验进行评价 所研究的样本是否包括临床工作中将使用该诊断试验的各种病人 对诊断性试验的实施方法描述是否详细，足以让读者重复 诊断性试验的应用 估计临床应用的重要性 估计疾病的验前概率 说明和应用关于敏感度和特异度的资料 应用似然比 将临床研究结果应用于自己的病人 结果是否适用并能提供给我的病人 诊断性试验是否改变了对患病概率的估计 诊断性试验是否改变了对病人的处理 病人能否从诊断性试验获益 验前概率的估计 诊断性试验中验前概率的判断：根据个人经验，人群患病率资料，实践资料，文献描述，对不同情况下验前概率的研究资料。 一些验前概率的例子 临床症状和问题 资料来源 检查内容 疾病概率 慢性病贫血 北美乡村医院病房 临床检查 感染36% 90例成人 血液检查 炎症6% 其他选择性试验 恶性肿瘤19% 肾病15% 其他24% 眩晕2周 北美某一城市初级 临床检查、神经科 眩晕病54% 保健单位100例 眼科、心理测试、 精神性16% 成年病人 其他选择性试验 多源性13% 其他19% 原因不明8% 验前概率举例 临床疾病或问题 资料来源 检查内容 疾病概率 原因不明呼吸困难 北美肺科门诊72例 标准的检查 呼吸道疾病36% 4周 成年病人 试验及治疗 心源性14% (体检、胸片、肺 通气过度19% 功能测定不能解释） 其他12% 不能解释19% 心悸 北美一城市急性病 临床检查：心脏 心源性43% 中心190例病人 心理测试、其他 精神性31% 选择性试验 混杂性10% 原因不明16% 诊断性试验的应用 诊断性试验可用于： 诊断疾病 筛查无症状的病人 疾病的随访 判断病情的严重性 估计疾病的临床过程及预后 估计对治疗的反应 测定目前对治疗的反应 诊断性试验的应用 Clinical scenario You admit a 77 year old female with community acquired pneumonia to the ICU. She was admitted from the emergency department with hypoxemia that is refractory to supplemental oxygen. She is intubated but this required fiber optic intubation because she could not be intubated by direct laryngoscopy. She was placed on antibiotics. She does not have other significant past medical history. Two days later, her fraction of inspired oxygen is 40