线性回归和灰色预测模型案例.pdfVIP

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2019-05-26 发布于广东
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线性回归和灰色预测模型案例.pdf

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预测未来 2015 年到 2020 年的货运量灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测. 预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断. 灰色系统的定义灰色系统是黑箱概念的一种推广。我们把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统.作为两个极端，我们将称信息完全未确定的系统为黑色系统；称信息完全确定的系统为白色系统.区别白色系统与黑色系统的重要标志是系统各因素之间是否具有确定的关系。建模原理模型的求解原始序列为： (0) (0) (0) x x x ( (1),... (6)) (7691 10923 9329 9926 10149 11067 12495 12987 13902 15781 16909) 构造累加生成序列 (1) (1) (1) x x x ( (1),... (6)) (7691,18614,27943,37869,48018, 59085,71580,84567,98469,114250,131159) 归纳上面的式子可写为称此式所表示的数据列为原始数据列的一次累加生成，简称为一次累加生成. 对X (1) 作紧邻均值生成 (1)