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第十三章 非参数检验 第一节 Chi-Square 过程 13.1.1 主要功能 13.1.2 实例操作 第二节 Binomial过程 13.2.1 主要功能 13.2.2 实例操作 第三节 Runs 过程 13.3.1 主要功能 13.3.2 实例操作 第四节 1-Sample K-S 过程 13.4.1 主要功能 13.4.2 实例操作 第五节 2 Independent Samples 过程 13.5.1 主要功能 13.5.2 实例操作 第六节 k Independent Samples 过程 13.6.1 主要功能 13.6.2 实例操作 第七节 2 Related Samples过程 13.7.1 主要功能 13.7.2 实例操作 1 第八节 K Related Samples过程 13.8.1 主要功能 13.8.2 实例操作 许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如 t 检验要求总体符合正态分布，F 检 验要求误差呈正态分布且各组方差整齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统称 为参数统计。 但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常 不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统 计（Nonparametric tests）。 非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。 第一节 Chi-Square过程 13.1.1 主要功能 调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验，主要用于 分析实际频数与某理论频数是否相符。 返回目录 返回全书目录 13.1.2 实例操作 [例 13-1]某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各 日的死亡危险性是否 相同？ 周 日 死亡数 一 11 二 19 三 17 四 15 五 15 六 16 日 19 2 13.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：各周日为 day，死亡数为 death。按顺序输入数据， 结 果见图 13.1。激活 Data菜单选 Weight Cases...命令项，弹出 Weight Cases对话框（如图 13.2），选 death 点击钮使之进入 Frequency Variable 框，定义死亡数为权数，再点击 OK 钮即可。 图13.1 数据录入窗口 图13.2 数据加权对话框 13.1.2.2 统计分析 激活 Statistics 菜单选 Nonparametric Tests 中的 Chi-Square...命令项，弹出 Chi-Square Test 对话框（图 13.3）。现欲对一周内