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推荐引擎与个性化 廖若雪 目录 Why RP ？ 思路和技术 应用 展望 Why RP ？-- 信息爆炸 • 信息爆炸 – 信息极大丰富，但是。。。。也导致信息过载 • 互联网和生活进一步紧密结合 – 无处不在的互联网 • 个性化、个人化的信息越来越多 – UGC – SNS – 信息价值分化 Why RP ？-- 用户需求 • 从有哪些信誉好的足球投注网站query来看 – “好看的电影” – “适合下午听的音乐” • 个人为中心而非大众化的互联网体验 – “我”关心的、喜欢的 – “我”的朋友的信息和活动 – 和“我”同样兴趣、同样观点的 – 不再满足于大众化的、官方的、权威的 • 要求更加智能 – Siri Why RP ？-- 目前方式的短板 • 传统的有哪些信誉好的足球投注网站 – 看重通用价值，而非个人的独特性 – 交互方式的缺陷 – 发展：Baidu Ding ；Google Now • 传统的社会化信息获取方式 – 以事件、主题、人物为中心，而非以个人为中心 – 需要用户主动去寻找、关注 – 实时性、场景化的缺乏 Why RP ？ • 贴近用户，以个性化为中心 – 围绕个人构建信息价值体系 – 个性化的信息和需求处理 – 更加主动和智能 • 时机已经成熟 – 信息丰富，长尾需求也能找到对应信息 – 个人化信息爆炸 – 用户逐渐接受 – 基础技术逐渐成熟 目录 Why RP ？ 思路和技术 应用 展望 思路和技术 • 产品 – 已有的产品，如何用RP 提升？ – 已有的用户需求，用RP 的思路去思考如何解决？ • 技术 – 推荐和个性化，需要哪些技术？ 思路和技术– 产品技术特点 • 应用的多样性 – 应用场景 – 领域数据 – 用户需求 • 产品技术特点 – 没有银弹 – 产品、数据、技术都很重要 – 快速迭代 思路和技术– 产品技术特点 （续） • 产品技术上的共同点 – 用户模型 – 公用数据 – 架构：大数据储存和计算、分布式算法。。 – 算法：机器学习、数据挖掘。。 – 评估：用户分析、数据统计。。 – 展示交互 • CoreEngine 思路